El Domingo de Iberia. Guillermo Peña, fundador de Mindsaic —una de las pocas empresas españolas que une producto IA real con narrativa clara—, pasa por LaPrensaIA con respuestas sin rodeos sobre por qué su empresa estuvo a punto de hundirse por las ayudas públicas a la innovación, qué falla en el ecosistema español de I+D, por qué el reto del español ya no es el idioma sino los acentos, y cuál es el error que ve repetir una y otra vez en las PYMES que «quieren meter IA como sea».
Peña habla desde la trayectoria —Telefónica, BT, Indra y otras grandes compañías antes de fundar Mindsaic— y desde la experiencia de haber construido un proto-agente IA inmobiliario antes de que ChatGPT existiera, de haber escrito su propio sistema RAG antes de que se llamara así, y de estar ahora desarrollando avatares con voz en tiempo real para EAE/Grupo Planeta. La conversación arranca, como pidió él, con una idea que merece artículo propio: el dolor de las ayudas.
«La calidad de la salida de una IA depende de cómo se lo pidas. ¿Pero cómo se es específico con la emoción?»
LaPrensaIA — Mindsaic se posiciona como «dar vida a la IA». ¿Qué te ha enseñado el trabajo con emoción artificial en voz que los modelos genéricos tipo ChatGPT no consiguen?
Guillermo Peña — En cualquier modelo de IA hay una ley inmutable: la calidad de la salida de un modelo de IA depende principalmente de la calidad de la entrada, es decir, de cómo se lo pidas. Partiendo de esa base sabemos que ser específico, riguroso y claro con una IA nos va a facilitar el trabajo pero… ¿cómo se es específico con la emoción? ¿Cómo se describe y verbaliza la ira, el drama o la alegría en el tono de una voz?
La teatralización de la voz no se puede verbalizar con rigor, por lo que el lenguaje escrito es muy insuficiente para crear productos auditivos que transmitan emoción. Hace falta algo más, una semilla humana.
EAE / Grupo Planeta: «La velocidad de la propia tecnología ha sido lo más sorprendente»
LaPrensaIA — El proyecto con EAE/Grupo Planeta para dar voz a personajes históricos y literarios, ¿qué descubrimiento técnico o conceptual te ha sorprendido más durante el desarrollo?
Peña — Lo más sorprendente ha sido la velocidad de evolución de la tecnología misma. Al principio, restaurar una imagen antigua, clonar una voz y animar al personaje resultante combinando todo era una larga labor llena de correcciones que podía llevar meses, y aun así, el resultado, a los ojos de hoy, era muy mejorable.
Hoy hay una variedad magnífica de modelos y servicios IA que te facilitan mucho la labor y podemos dar vida a personajes IA con una calidad y velocidad que ni nos imaginábamos hace un par de años.
«Las ayudas a la innovación han sido una trampa casi letal»
LaPrensaIA — Mencionaste «el dolor de las ayudas a la innovación» como artículo pendiente. ¿Qué falla concreto del sistema español de ayudas a I+D está penalizando más a empresas como Mindsaic? Si pudieras cambiar UNA cosa del proceso, ¿cuál sería?
Peña — Buff… fallan muchas cosas. Falla un criterio común entre las distintas administraciones, falta rigor y falta conocimiento. A lo largo de nuestra existencia hemos ganado ayudas competitivas de diferentes instituciones que han resultado, en muchos casos, una trampa casi letal para nuestra empresa.
A veces se proponen ayudas sin sentido, sin más objetivo que repartir dinero europeo para poder decir que se han invertido X millones en innovación. Otras muchas veces los técnicos encargados de validar la justificación de la ayuda no tienen el conocimiento técnico suficiente y tienes que preparar requerimientos de subsanación que son casi mini cursos técnicos, con la esperanza de que el técnico que lo lea, lo entienda y no te haga devolver miles de euros. Y luego los plazos… con la administración todo se alarga una eternidad.
El control del proyecto por parte de la administración a veces resulta absurdo, haciendo que muchas empresas adapten el proyecto a la ayuda para buscar el encaje, en vez de enfocarse en el objetivo real del proyecto. El resultado suele ser startups que se hunden a causa de ayudas a devolver, muchísimos millones tirados en proyectos inútiles y todo un ecosistema de gestión y burocracia alrededor que termina drenando dinero, tiempo, ganas e ilusión.
Como aspectos positivos puedo decir que la mayoría de los técnicos de las distintas administraciones son conscientes de la situación y hacen lo que pueden, con amabilidad e intentando ayudar, pero depende mucho de la administración con la que topes, del técnico… a veces conseguir una ayuda es un peligro.
IA en español: «El reto no es el idioma, son los acentos»
LaPrensaIA — IA conversacional en español, ¿está realmente peor servido que el inglés, o es percepción? ¿Qué nichos pierden hoy las PYMES hispanohablantes por no tener buenas herramientas conversacionales en su idioma?
Peña — Como con la evolución del sector, el tema de los idiomas también ha evolucionado mucho. Los grandes modelos de lenguaje funcionan prácticamente igual en inglés, castellano o en cualquiera de los grandes idiomas, a pesar de haber sido entrenados con material principalmente en inglés.
En el caso de modelos de voz, la cosa cambia un poco, y hay que hilar más fino a la hora de escoger qué modelo puede darnos los resultados esperados. Especialmente, no solo por el lenguaje, sino también por los acentos. Un gallego, un sevillano, un gaditano, un madrileño, un tinerfeño o un cántabro tienen una musicalidad totalmente distinta al hablar que los modelos no imitan aún con facilidad. Esa riqueza sonora es un camino a recorrer.
De Telefónica / BT / Indra a Mindsaic: «Construimos un proto-agente IA antes de ChatGPT»
LaPrensaIA — Tu trayectoria Telefónica / BT / Indra → Mindsaic. ¿Qué decisión del ecosistema corporativo español te empujó a montar tu propia empresa de IA aplicada, y volverías a tomarla hoy?
Peña — Pues la verdad es que siempre he sido un culo inquieto tecnológico. Me has nombrado tres grandes empresas para las que he trabajado, pero hay algunas más. Cuando el trabajo se volvía sota, caballo, rey… me aburría y buscaba retos fuera. Recuerdo un jefe que me abroncó incluso por ofrecerme a ayudar a otros proyectos internos de la compañía… Necesitaba trabajar un poco en la frontera tecnológica.
Con Mindsaic hemos desarrollado cosas que con el tiempo otros le han puesto nombre. Nuestro primer «proto-agente IA», por ejemplo, fue un chatbot inmobiliario que atendía clientes y avisaba en tiempo real por correo a los comerciales cuando un cliente tenía interés en saber más de una propiedad… y esto lo hicimos antes de ChatGPT. Cuando leí el primer documento sobre R.A.G. (Retrieval Augmented Generation) pensé: «anda, si esto que hacemos nosotros se llama RAG». Ahora tenemos chatbots que gestionan la web donde está incrustado simplemente hablando con él e incluso alguno con avatar con calidad de vídeo en tiempo real… y seguimos trabajando en cosas que son un desafío.
«El error más caro de las PYMES con la IA es pensar que lo puede hacer todo»
LaPrensaIA — Para PYMES españolas evaluando hoy chatbots o voicebots IA, ¿cuál es el error más caro que ves cometer una y otra vez?
Peña — Sin duda el error más caro es pensar que la IA lo puede hacer todo. Que no hace falta recurrir a especialistas externos porque con ChatGPT y el equipo interno se puede hacer más rápido y barato… y obviamente, después de meses peleando con modelos y un montón de tiempo y recursos desperdiciado, buscan ayuda fuera.
Y es lógica esta actitud. Hay tanto humo alrededor de la IA que nos hacen pensar a todos que somos idiotas por no estar tomando el sol mientras la IA hace nuestro trabajo. Lo siento, pero no funciona así.
«¿Qué puede ofrecer la IA que devuelva un retorno REAL?»
Peña — Eliminando el humo que rodea a la IA, ¿qué puede ofrecer la IA que devuelva un retorno REAL? Esa es la primera pregunta que debería hacerse cualquier responsable de innovación de una compañía. Ha acudido gente a nosotros diciendo: «mi jefe me ha dicho que tenemos que meter IA como sea, pero no sé dónde».
La inversión en IA debe tener un objetivo claro, y la respuesta requiere investigar el día a día de tu empresa:
- ¿A qué me dedico? ¿Qué tareas repetitivas son sencillas, frecuentes pero nos quitan mucho tiempo? Aquí tanto la automatización como la IA pueden dar rendimiento a los procesos, hacerlos más ágiles, rápidos y precisos, liberando talento humano para otras tareas.
- ¿Cómo me diferencio como empresa? ¿Qué imagen quiero proyectar? Desde vídeos impresionantes hechos con IA, chatbots o voicebots con un objetivo concreto, sistemas IA que generen planes, material gráfico, imagen alternativa de una marca o producto para validación rápida.
- ¿Cómo mejoro la vida de mis trabajadores y la cultura de mi empresa? ¿Cómo la IA me puede ayudar a monitorizar el trabajo de forma transparente, con el objetivo de ayudar y mejorar y sin resultar invasivo o restar tiempo de trabajo a mis empleados?
… y así un largo etcétera. Pero todo pasa por el autodiagnóstico inicial. Primero conoce qué te gustaría mejorar y luego pregunta a la IA qué puede hacer por ti… y luego, busca ayuda especializada para la mejora que quieres implementar.
Quién es Guillermo Peña
Guillermo Peña es fundador de Mindsaic, empresa española dedicada a desarrollar productos de IA aplicada: chatbots con memoria, voicebots con emoción y avatares de vídeo en tiempo real. Su trayectoria pasa por Telefónica, BT, Indra y otras grandes compañías antes de montar Mindsaic. Entre los proyectos en marcha de Mindsaic destaca la colaboración con EAE / Grupo Planeta para dar voz a personajes históricos y literarios.
Foto cortesía de Guillermo Peña.
IBERIA
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