ClickUp despide al 22% de su plantilla: la apuesta radical por la IA

ClickUp despide al 22% de su plantilla y promete sueldos de hasta un millón de dólares a quienes dominen la IA.

La empresa de software de colaboración, valorada en 4.000 millones de dólares en 2021, ha eliminado más de una quinta parte de sus empleados en una sola semana. Su fundador lo llama transformación. Sus críticos lo llaman reducción de costes con otro nombre.

El recorte que no quiere llamarse recorte

El pasado jueves, Zeb Evans, consejero delegado de ClickUp, anunció en X el despido del 22% de la plantilla de la compañía. En el mismo mensaje, Evans rechazó que la medida fuera una reducción de costes y la presentó como una apuesta estratégica por la inteligencia artificial.

La distinción importa, y no solo semánticamente. Si ClickUp recorta para ahorrar, es una historia de dificultades financieras. Si recorta para reinvertir en IA, es un modelo que otras empresas tecnológicas observarán con atención y, posiblemente, replicarán.

Evans fue explícito sobre el destino del dinero ahorrado: “La mayor parte del ahorro generado por este cambio volverá directamente a las personas que se queden. Introduciremos bandas salariales de un millón de dólares. Si generas un impacto desproporcionado usando IA, cobrarás fuera de las bandas tradicionales.”

Tres mil agentes de IA en nómina interna

La apuesta de ClickUp no es retórica. Según una información publicada por Fortune días antes del anuncio, la compañía ha desplegado aproximadamente 3.000 agentes de IA internos para gestionar un amplio abanico de tareas complejas en nombre de sus empleados.

El modelo operativo ha cambiado de raíz. Los trabajadores ya no ejecutan las tareas directamente, sino que dirigen a estos agentes y revisan el resultado final para verificar que cumple los estándares de la empresa. Es una transición del hacer al supervisar.

Evans describió el objetivo en términos cuantitativos: convertir ClickUp en una organización “100x”, es decir, capaz de producir cien veces más valor con una base humana significativamente más reducida. La cifra es aspiracional, pero la dirección es inequívoca.

El 80% de las empresas con IA autónoma ya ha recortado empleo

ClickUp no es un caso aislado. Según una encuesta reciente de Gartner citada en el artículo original, alrededor del 80% de las empresas que utilizan tecnología autónoma han reducido su plantilla. La magnitud del fenómeno convierte el caso de ClickUp en síntoma de una tendencia más amplia.

Sin embargo, el mismo estudio de Gartner arroja un dato incómodo para los defensores de la automatización: las reducciones de plantilla no se están traduciendo necesariamente en retornos financieros significativos. Muchas empresas recortan empleos vinculando la decisión a la IA, pero los beneficios económicos prometidos no siempre se materializan.

Gartner sugiere que algunas organizaciones utilizan una IA todavía no probada como cobertura narrativa para recortes que responden a otras presiones. ClickUp, según Evans, no entra en esa categoría: la empresa afirma que está midiendo internamente las ganancias de productividad de sus agentes y que planea incorporar esas métricas en un producto futuro para sus clientes.

El debate sobre el “tokenmaxxing” como métrica equivocada

En los últimos meses ha emergido en entornos tecnológicos una práctica llamada “tokenmaxxing”: medir el consumo de tokens de IA por parte de cada empleado para evaluar quién adopta realmente las herramientas de inteligencia artificial. Un número creciente de empresas la utiliza como indicador de rendimiento.

ClickUp ha optado por una filosofía diferente. Evans lo resumió en una frase que circuló ampliamente en redes: “En lugar de gamificar el coste de tokens, gamificamos el valor creado y el tiempo ahorrado.” La distinción es relevante porque el tokenmaxxing incentiva el uso voluminoso de IA, no necesariamente el uso eficiente o de alto impacto.

Los críticos del tokenmaxxing argumentan que el indicador solo encarece la factura de IA sin garantizar resultados. ClickUp apuesta por métricas de resultado, no de proceso. Si esa filosofía se generaliza, cambiará la forma en que las empresas evalúan la adopción de IA entre sus equipos.

La paradoja del empleo que se salva automatizándose

Evans incluyó en su comunicado una afirmación que resume la tensión central del debate: “Las personas que automaticen sus empleos con IA siempre tendrán trabajo.” La frase es tranquilizadora en apariencia, pero contiene una contradicción estructural.

Si la IA asume progresivamente más funciones, la empresa necesitará cada vez menos personas para supervisar esos agentes. Los empleados que no logren automatizar sus funciones con suficiente eficacia quedarán fuera. Y quienes lo hagan bien reducirán la necesidad de incorporar nuevos perfiles similares al suyo.

El modelo que describe Evans es, en esencia, una pirámide que se estrecha por arriba y por abajo simultáneamente: menos empleados totales, pero con mayor productividad individual y salarios más altos. La pregunta que no responde el comunicado es cuántos trabajadores caben en esa pirámide a largo plazo.

Polsia: el caso extremo de la empresa unipersonal con 250 millones de valoración

El artículo original de TechCrunch cita un ejemplo que ilustra el extremo lógico de esta tendencia. Polsia es una startup de un año de vida fundada por Ben Broca que afirma gestionar todas las operaciones de software para autónomos y pequeñas empresas. Tiene un único empleado: su propio fundador y consejero delegado.

A pesar de su tamaño, o precisamente gracias a él, Polsia acaba de cerrar una ronda de financiación de 30 millones de dólares con una valoración de 250 millones de dólares. Los inversores están apostando por el modelo de empresa mínimamente tripulada y maximamente automatizada.

Polsia no es comparable a ClickUp en escala ni en complejidad operativa. Pero su valoración señala que el mercado de capital riesgo está dispuesto a premiar la eficiencia estructural basada en IA con múltiplos muy elevados. Eso crea incentivos para que otras empresas imiten el modelo, independientemente de su madurez tecnológica real.

Lo que mide ClickUp que otras empresas ignoran

Un elemento diferenciador en el relato de ClickUp es la insistencia en la medición interna. Evans afirmó a TechCrunch que la empresa está cuantificando las ganancias de productividad generadas por sus agentes de IA, algo que muchas compañías que recortan empleo vinculando la decisión a la automatización no hacen, o no hacen públicamente.

Esa medición tiene además una dimensión comercial. ClickUp trabaja en un producto para clientes que incorporará esas métricas de valor creado y tiempo ahorrado. Si la empresa logra demostrar con datos propios que sus agentes producen resultados verificables, tendrá una ventaja competitiva en el mercado de herramientas de productividad empresarial.

El sector de software de colaboración, donde compiten herramientas como Asana, Monday.com o Notion, está viviendo una reconfiguración acelerada por la integración de IA. ClickUp, con su apuesta radical, intenta diferenciarse no solo en funcionalidades sino en el modelo organizativo que vende como prueba de concepto.

El precio humano de la transformación

El comunicado de Evans en X no incluye el número absoluto de personas despedidas. ClickUp no ha publicado cifras de plantilla total actualizadas, por lo que el 22% no puede traducirse aquí en una cifra concreta de empleados afectados sin incurrir en especulación. La empresa tampoco ha detallado qué áreas o perfiles han sido los más golpeados por el recorte.

Lo que sí es verificable es que el anuncio se produjo en una sola publicación en redes sociales, sin comunicado de prensa formal ni rueda de prensa. Esa elección de canal dice algo sobre cómo la empresa gestiona su narrativa: directa, sin intermediarios, orientada a inversores y talento tecnológico más que a empleados salientes.

Para los trabajadores despedidos, la promesa de bandas salariales de un millón de dólares para quienes se queden resulta irrelevante. La pregunta práctica que plantea el caso ClickUp para el conjunto del mercado laboral tecnológico es si este modelo de reducción selectiva y remuneración extrema para los supervivientes se convertirá en norma o seguirá siendo una excepción.

Lo que viene

ClickUp ha anunciado que las métricas de productividad de sus agentes internos se incorporarán a un producto comercial próximo, aunque sin fecha concreta. Ese lanzamiento será el primer test real de si las ganancias que Evans describe son replicables fuera del entorno controlado de la propia empresa.

El dato accionable más inmediato es el que ofrece Gartner: el 80% de las empresas con IA autónoma ya ha recortado empleo, pero la mayoría no está obteniendo retornos financieros claros. Cualquier directivo que evalúe una transición similar debería exigir métricas de resultado, no de adopción, antes de aprobar un recorte vinculado a la automatización.

Imagen ilustrativa generada con inteligencia artificial.

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