La IA necesita edificios llenos de ordenadores, y esos edificios necesitan electricidad y, a veces, agua. Cada vez más gobiernos y ciudades lo notan en la factura y en la red eléctrica. Esto es lo que dicen las fuentes oficiales y qué caminos hay para seguir avanzando gastando menos.
Cuánta electricidad consumen los centros de datos
Según la Agencia Internacional de la Energía (AIE), en su informe «Energy and AI», los centros de datos consumieron en 2024 unos 415 teravatios hora (TWh), alrededor del 1,5 % de toda la electricidad del mundo. Estados Unidos concentró el 45 %, China el 25 % y Europa el 15 %.
Desde 2017 ese consumo crece un 12 % anual, más de cuatro veces más rápido que el consumo eléctrico total. La AIE proyecta que llegará a unos 945 TWh en 2030, algo más que todo el consumo eléctrico actual de Japón, y a unos 1.200 TWh en 2035 en su escenario base. Advierte de mucha incertidumbre: según el escenario, la cifra de 2035 va de 700 a 1.700 TWh.
La propia AIE señala que los centros de datos centrados en IA pueden consumir tanta electricidad como una fundición de aluminio, pero están mucho más concentrados geográficamente. Por eso el problema se nota tanto en la zona donde se instalan.
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Qué gasta una sola consulta
Google publicó cuánto gasta, según su propia medición, la consulta de texto «mediana» en Gemini: 0,24 vatios hora de energía, 0,03 gramos de CO₂ equivalente y 0,26 mililitros de agua (unas cinco gotas). La empresa dice que en doce meses la energía por consulta bajó 33 veces y la huella de carbono 44 veces.
Matices: son datos de la propia empresa, que reconoce que no han sido verificados por un tercero independiente. Valen para una consulta de texto mediana y miden el uso diario (servir consultas), no el entrenamiento del modelo. La eficiencia mejora rápido, pero el número de consultas crece más rápido todavía.
Quién está frenando nuevos centros
Según un resumen de Reuters sobre restricciones en el mundo:
- Nueva York impuso una moratoria de un año a los centros de 50 megavatios o más.
- Pensilvania exige salvaguardas ambientales, transparencia y aprobación local para los centros de IA.
- Texas: el gobernador Abbott pidió en agosto una auditoría y frenó la conexión de nuevos centros a la red eléctrica, y el 21 de septiembre ordenó parar los permisos ambientales de centros de datos hasta que termine esa auditoría (Texas Standard). Los de tamaño medio, de 25 a 75 MW, quedan fuera de la pausa de red.
- Ámsterdam prohíbe nuevos centros o ampliaciones hasta, al menos, 2030.
- Irlanda levantó en diciembre de 2025 el bloqueo en torno a Dublín, pero ahora exige que cada nueva conexión traiga su propia generación eléctrica.
Cómo gastar menos sin frenar la IA
Son vías razonables; las dos primeras ya se aplican, las demás son propuestas.
- Modelo pequeño para lo fácil. No hace falta el modelo más potente para resumir un correo. Enrutar cada tarea al modelo más pequeño que la resuelva ahorra energía y dinero.
- IA en el propio aparato. Los modelos que corren en el móvil o el portátil no necesitan un centro de datos nuevo.
- Aprovechar la capacidad sobrante. La AIE recoge que muchos centros operan con un margen de servidores sin usar y sugiere que los reguladores estudien incentivos para usarlo con más flexibilidad. El mismo principio se puede llevar más lejos.
- Calor útil. Aprovechar el calor de los servidores para calefacción cercana en vez de tirarlo.
- Trabajos no urgentes, a las horas baratas. Entrenar o procesar en lotes cuando sobra energía renovable.
Una idea para discutir: el «Airbnb de la potencia»
Esto es una idea de La Prensa IA, no un hecho. Hay millones de ordenadores y servidores parados buena parte del día. Una red donde sus dueños alquilen ese tiempo para tareas de IA que no corren prisa evitaría construir parte de lo nuevo. Ya existen redes con esa filosofía: Akash se presenta como un mercado descentralizado de computación y Render dice aprovechar la potencia de tarjetas gráficas que están paradas en todo el mundo. También io.net. Su alcance real está por demostrar.
¿Y si se pagara en créditos de uso de IA en vez de en dinero? El dueño del ordenador ganaría créditos para usar IA gratis, a modo de trueque. Ventajas: evita pagos complicados y encaja con quien solo quiere usar IA. Dificultades: hay que comprobar que el trabajo se hizo bien, proteger los datos que viajan a máquinas ajenas y evitar que el crédito se convierta en un activo especulativo.
Qué significa para ti
- Preguntar a una IA no es «gratis» para el planeta, pero una consulta suelta gasta poco; lo que pesa es la suma de miles de millones.
- Usar el modelo pequeño o la versión local cuando basta es la forma más simple de gastar menos.
- Si vives cerca de un proyecto de centro de datos, pide a la empresa datos de agua y electricidad por escrito.
Y ahora, tu opinión
Si tu ordenador está parado la mitad del día, ¿lo prestarías para hacer tareas de IA a cambio de usar IA gratis? Sí, no o depende: cuéntanoslo en nuestras redes y dinos por qué. Leeremos todas las respuestas y publicaremos las mejores.
Imagen ilustrativa generada con inteligencia artificial.
Fuentes: Agencia Internacional de la Energía · Google Cloud · Reuters.
Contenido elaborado con la asistencia tecnológica de IBERIA y supervisión editorial. Fermín Sánchez es el responsable editorial de LaPrensaIA, diario de divulgación sobre inteligencia artificial. Cubrimos la actualidad de la IA con criterio propio —tecnología, empresas y sociedad— de forma clara para el público no técnico.
