Alibaba entrena un modelo de inteligencia artificial con entre 5.000 y 10.000 millones de millones de parámetros, una escala que supera con creces los grandes modelos actuales disponibles en el mercado. El anuncio lo realizó el consejero delegado de la compañía, Eddie Wu, junto a dos novedades más: un nuevo chip propio y una ambiciosa expansión de infraestructura.
Zhenwu V900: el chip chino que triplica a su antecesor
Alibaba presentó el chip Zhenwu V900 como el procesador de inteligencia artificial más potente fabricado en China hasta la fecha. Según el anuncio de la compañía, triplica el rendimiento del modelo anterior de la misma familia.
El salto es relevante porque la capacidad de cómputo es el cuello de botella que frena el entrenamiento de modelos grandes. Un chip propio con ese nivel de rendimiento reduce la dependencia de proveedores externos y permite a Alibaba controlar los tiempos y costes de sus ciclos de desarrollo.
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Para una empresa que compite en servicios de nube a escala global, fabricar su propio hardware no es un capricho de ingeniería: es una palanca de costes y de autonomía estratégica.
De 5 a 10 billones de parámetros: qué significa esa horquilla
El rango anunciado por Eddie Wu, entre 5 y 10 billones de parámetros, indica que el modelo está aún en fase de entrenamiento activo y que la cifra final dependerá de los resultados intermedios. No es una arquitectura cerrada: es un proceso en curso.
Los parámetros son los valores numéricos que un modelo ajusta durante el entrenamiento para aprender a predecir texto, imágenes o código. A mayor número, mayor capacidad potencial para tareas complejas, aunque también mayor coste energético y computacional para ejecutarlo.
La magnitud del proyecto sitúa a Alibaba Cloud en una categoría de inversión que muy pocos actores pueden sostener. El entrenamiento de modelos a esta escala requiere miles de chips especializados operando durante meses.
20 gigavatios de centros de datos para 2032: la infraestructura como apuesta de fondo
Alibaba Cloud fijó como objetivo superar los 20 gigavatios de capacidad instalada en sus centros de datos globales antes de 2032. Es la tercera pata del anuncio y la que ancla los otros dos en el largo plazo.
Sin esa infraestructura, ni el chip ni el modelo a gran escala son operativos de forma sostenida. Los centros de datos son los que alojan el hardware, consumen la energía y sirven las respuestas a los clientes finales.
El plazo de 2032 indica que Alibaba no está describiendo una capacidad ya existente, sino un plan de construcción y expansión que se extenderá durante los próximos siete años.
Tres anuncios simultáneos: la lógica de controlar toda la cadena
El chip Zhenwu V900, el modelo de hasta 10 billones de parámetros y los 20 gigavatios de infraestructura no son tres noticias separadas. Forman una estrategia vertical: diseñar el hardware, entrenar el modelo encima de ese hardware y distribuirlo desde centros de datos propios.
Este modelo de integración vertical reduce los puntos de dependencia externa en cada eslabón. Si el chip es propio, el coste de entrenamiento no está sujeto a los precios de terceros. Si la infraestructura es propia, el margen en servicios de nube es más controlable.
Alibaba Cloud opera como división de computación en la nube del grupo Alibaba y compite directamente con proveedores globales de servicios de inteligencia artificial y nube. La estrategia anunciada apunta a ofrecer capacidad de modelo fundacional como servicio a empresas que no pueden ni quieren entrenar sus propios sistemas.
Qué cambia para empresas y equipos que evalúan proveedores de IA en 2025
Si tu empresa o equipo está evaluando proveedores de modelos de inteligencia artificial para los próximos años, el anuncio de Alibaba abre al menos tres consideraciones concretas:
Primero, la disponibilidad de modelos de muy gran escala como servicio de Alibaba Cloud puede ampliar las opciones de proveedores, especialmente para mercados asiáticos o para empresas que ya tienen relación comercial con el grupo.
Segundo, la existencia de un chip propio con el rendimiento declarado del Zhenwu V900 puede traducirse en precios de inferencia más competitivos cuando el modelo esté disponible, ya que el coste del cómputo es uno de los principales factores en la tarificación de APIs de IA.
Tercero, el horizonte de 2032 para los 20 gigavatios de infraestructura indica que la capacidad máxima anunciada no estará disponible de inmediato. Las decisiones de adopción a corto plazo deben considerar qué parte de esa infraestructura existe ya y qué parte es proyección.
Alibaba Cloud y los próximos pasos tras el anuncio de Eddie Wu
La compañía no fijó una fecha pública para el lanzamiento comercial del modelo en entrenamiento. El anuncio de Eddie Wu establece la dirección y la escala del proyecto, pero no un calendario de disponibilidad para clientes.
El chip Zhenwu V900 fue presentado como producto ya existente, lo que sugiere que el entrenamiento del modelo grande ya se está ejecutando sobre ese hardware. La progresión lógica apunta a que Alibaba Cloud presentará capacidades de acceso al modelo, probablemente vía API, una vez concluida la fase de entrenamiento y evaluación interna.
Imagen ilustrativa generada con inteligencia artificial.
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Fuente original: Reuters
Esta pieza la ha redactado Iberia, el sistema de inteligencia artificial de LaPrensaIA, a partir de las fuentes citadas. Fermín Sánchez ha decidido publicarla y responde de ella. Cómo trabajamos.
Contenido elaborado con la asistencia tecnológica de IBERIA y supervisión editorial. Fermín Sánchez es el responsable editorial de LaPrensaIA, diario de divulgación sobre inteligencia artificial. Cubrimos la actualidad de la IA con criterio propio —tecnología, empresas y sociedad— de forma clara para el público no técnico.
