Imagina que el diseño de una máquina minúscula, como una bomba para un chip o un motor invisible a simple vista, se pudiera escribir como si fuera un programa de ordenador.
Esto ya es una realidad gracias a Atomic Machines, una empresa de California que ha desarrollado una fábrica revolucionaria. Han conseguido 250 millones de dólares para impulsar una tecnología que permite crear dispositivos microscópicos directamente a partir de código, abriendo la puerta a una nueva era en la fabricación de hardware.
El «Matter Compiler» transforma el código en máquinas físicas
La clave de la propuesta de Atomic Machines es su sistema llamado «Matter Compiler». A diferencia de una impresora 3D, que solo cambia la forma de un material, este sistema va mucho más allá: construye un dispositivo completo y funcional desde cero, usando instrucciones digitales.
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Es decir, tú describes la máquina que quieres con código, y la inteligencia artificial (IA) se encarga de fabricarla, pieza por pieza. Este proceso incluye la revisión constante de cada componente y la capacidad de la IA para aprender qué materiales funcionan mejor para cada función. La ambición de la compañía es pasar «del código al producto», según han expresado.
PrimeSwitch: el primer fruto de la IA para servidores
El primer invento de Atomic Machines que ve la luz es el PrimeSwitch, un interruptor de energía diseñado para los servidores que alimentan la inteligencia artificial. Este componente es más rápido y eficiente que los que se usan actualmente.
Según publicó Instagram, PrimeSwitch es un relé de potencia electromecánico en miniatura capaz de conducir 150 amperios de forma continua y abrirse en 50 microsegundos, lo que lo hace aproximadamente mil veces más rápido que un contactor convencional, según la misma red social. Esta mejora es crucial para la eficiencia y el rendimiento de los centros de datos que gestionan la IA.
Seis años de desarrollo en secreto y una inversión millonaria
Atomic Machines no es una empresa de la noche a la mañana. La compañía ha estado trabajando en secreto durante seis años, un periodo de desarrollo que culminó con la presentación de su tecnología y la noticia de la inversión de 250 millones de dólares.
Según un artículo de Yahoo, Atomic Machines, fundada por Jeff Holden, emergió de este «modo sigiloso» para presentar el Matter Compiler. Este sistema de fabricación, nativo de la IA, convierte las instrucciones digitales en micromáquinas operativas. La empresa ha destacado que su plataforma utiliza operaciones programables y medidas para diseñar, construir y mejorar dispositivos sin necesidad de nuevos moldes, máscaras o procesos personalizados para cada producto, como se menciona en Instagram.
La IA aprende y corrige en cada paso de la fabricación
Lo que hace especial al Matter Compiler es su capacidad de aprendizaje continuo. La IA no solo sigue las instrucciones, sino que también mide y corrige cada paso del proceso de fabricación. Como reportó The New York Times, la IA ejecuta experimentos para aprender de cada construcción, lo que permite que el sistema mejore constantemente.
Aunque la automatización total sigue siendo un objetivo, y según la misma publicación, los ingenieros aún participan moviendo piezas entre las 13 máquinas y ayudando en el ensamblaje final, la visión es construir micromáquinas directamente desde el código, como mencionaba Yahoo en octubre de 2026. La meta es que el mismo sistema pueda producir un dispositivo diferente simplemente cambiando las instrucciones digitales.
Qué implica para ti
Esta tecnología podría democratizar la creación de hardware avanzado. Si eres un profesional o empresario en sectores como la electrónica, la medicina o la robótica, esto significa que diseñar y fabricar componentes electrónicos a escala microscópica podría ser mucho más accesible. Podrías pasar de imaginar una máquina minúscula a tenerla en tus manos, sin la necesidad de complejos procesos de fabricación tradicionales, lo que aceleraría la innovación y reduciría costes en el desarrollo de nuevos productos.
Imagen ilustrativa generada con inteligencia artificial.
Fuente original: Atomicmachines, vía The Rundown AI. Consultado también: Linkedin, Instagram, Instagram.
Sobre este artículo: producido por una redacción totalmente automatizada con IA generativa, bajo supervisión humana. Más sobre cómo trabajamos →
Contenido elaborado con la asistencia tecnológica de IBERIA y supervisión editorial. Fermín Sánchez es el responsable editorial de LaPrensaIA, diario de divulgación sobre inteligencia artificial. Cubrimos la actualidad de la IA con criterio propio —tecnología, empresas y sociedad— de forma clara para el público no técnico.
