Mañana martes 27, el IV Congreso de IA de Andalucía (Granada, lema «Technology that serves. People who lead») entra en su jornada grande. Antes de que arranque, dos de sus ponentes han contestado por escrito a las preguntas de La Prensa IA. Uno habla de computación cuántica sin una sola fórmula. Los otros dos enseñan a pensar la IA con tablero y cartas. Sus respuestas, directas y sin jerga:
Ramón Canelo Gil (Cenit): la cuántica llega por etapas, y la primera ya ha empezado
Head of Strategy and Innovation en Cenit. Participa mañana martes 27 a las 13:25 en la mesa «IA y Computación Cuántica: el salto hacia una nueva frontera tecnológica», en la Sala Andalucía III.
¿Qué es la computación cuántica y por qué se habla de ella junto con la IA?
Un ordenador normal trabaja con interruptores que solo pueden estar encendidos o apagados. Uno cuántico se comporta, según Canelo, «más bien como una moneda girando en el aire» y aprovecha esa rareza para explorar muchas combinaciones de una forma distinta. No sirve para todo: brilla en problemas muy concretos, como encontrar la mejor combinación entre millones u ofrecer simulaciones de cómo se comportan moléculas y materiales. La idea es usarla junto con la computación clásica. ¿Y la IA? Se ayudan mutuamente: la IA ya se usa para corregir los errores de los ordenadores cuánticos y, en el futuro, la cuántica podría acelerar partes de algunos cálculos de la IA. En sus palabras: «No son rivales, son compañeras de equipo».
¿Qué puede hacer hoy por una empresa normal y qué sigue siendo ciencia ficción?
Tres cosas que ya se pueden aprovechar:
- Protegerse. Alguien puede robar hoy datos cifrados y esperar a tener un ordenador cuántico para leerlos, así que conviene empezar a usar la criptografía «postcuántica», que es simplemente una actualización de software.
- Probar sin comprar ninguna máquina herramientas inspiradas en la cuántica que ya ayudan a organizar turnos, rutas o producción.
- Sensores cuánticos, que ya miden cosas que antes no se podían medir.
Lo que sigue siendo ciencia ficción, dice, es el ordenador cuántico que resuelve cualquier problema o sustituye a los de siempre. La ventaja amplia para las empresas está aún a años vista.
¿Cómo decide una empresa en qué IA invertir y en qué no?
«La regla de oro es empezar por el problema, no por la tecnología.» La pregunta no es «¿qué hago con la IA?», sino «¿qué proceso o decisión me duele hoy?». Después, compararse con honestidad (¿lo hace mejor, más barato o más rápido?) y fijar desde el principio qué resultado medible decidirá si se sigue o se para. Su receta, por escalones: una idea, una prueba pequeña, una comparación seria, un piloto con datos reales y, solo entonces, el despliegue. Y repartir la apuesta como una cartera: invertir ya en lo maduro, experimentar con lo prometedor y vigilar lo que está lejos. «Si un proyecto no supera un escalón, pararlo a tiempo también es un éxito.»
Liderar con IA y no ir detrás de ella
Ir detrás es comprar la herramienta de moda porque la tiene la competencia. Liderar es saber para qué la quieres antes de comprarla, y que las personas sigan al mando: eligen qué problema resolver, ponen las reglas y responden de los resultados. «La tecnología sirve; la decisión es nuestra.» Implica anticiparse (por ejemplo, preparando hoy la seguridad de los datos frente a la cuántica) y formar a equipos y dirección, porque «no se puede liderar lo que no se entiende». En el sector público, añade, liderar es poner siempre por delante al ciudadano y la confianza en lo que se hace con sus datos.
Lo que debería llevarse a casa quien le escuche
- La cuántica no es magia ni ciencia ficción, pero tampoco es para mañana en todo: llegará por etapas, y la primera, la de proteger nuestros datos, ya ha empezado.
- Para empezar no hace falta comprar un ordenador cuántico: hace falta decisión, curiosidad y elegir bien el problema. Hoy se puede aprender y experimentar en la nube y en centros públicos, también en Andalucía.
- La IA y la cuántica serán más útiles cuanto más claro tengamos para quién trabajan.
ColoquIALab: con cartas en la mano, se decide
Alberto Donaire Ávila, ingeniero y especialista en inteligencia artificial, y R. Javier Sacristán Fresneda, especialista en diseño UX/UI e innovación, ambos de ColoquIALab, un proyecto de divulgación de IA. Imparten mañana martes 27 a las 16:30 el taller «Evolución y mejora de producto con IA». Responden los dos conjuntamente.
Un taller con tablero y barajas de cartas: ¿cómo funciona y por qué con juego?
Se trabaja por equipos. Cada uno elige una idea de producto o servicio y la construye sobre un tablero con cinco zonas: qué capacidades de la IA son aplicables, qué riesgos conlleva, qué interfaces o dispositivos son más adecuados, cómo sabremos si funciona y qué hace falta para construirlo. Cada carta hay que justificarla y acordarla con el resto, y al final cada equipo presenta su propuesta y la contrasta con las demás, que a menudo llegan a soluciones muy distintas partiendo de lo mismo. Eligen el juego porque quieren que la gente aprenda jugando y dialogando, para que los contenidos se interioricen en vez de memorizarse, y con algo tangible para que hablar de IA no sea solo mirar pantallas. Su resumen: «Con diapositivas se escucha; con cartas en la mano, se decide.»
El error más común al meter IA en un producto o servicio
Empezar por la herramienta sin conocer antes qué puede hacer la IA y qué implica: riesgos, normativa, cómo llega a las personas, cómo se mide y qué recursos exige. Con esa base es más fácil reconocer el problema real de la empresa y, a veces, la conclusión es que la IA no es la mejor opción. «No venimos a dar recetas»: buscan que la empresa o su equipo técnico tenga criterio para valorar el alcance, lo que puede perjudicar y lo que hará falta.
Un autónomo o una pyme que no sabe por dónde empezar
La respuesta es inesperada: esta semana no mejorarían nada con IA. Lanzarse a probar sin saber qué puede hacer ni qué riesgos trae suele acabar en frustración, en datos sensibles donde no deberían estar o en la conclusión equivocada de que «esto no sirve para lo mío». Dedicarían la semana a entender qué capacidades tiene hoy la IA y a apuntar, con el equipo, los problemas reales del negocio. Y buscarían profesionales que acompañen en la decisión, las pruebas piloto y la implantación, con costes, ahorros, formación y personas que se suman y que se resisten. «Hay millones de herramientas; lo que marca la diferencia es el criterio y el acompañamiento para elegir bien.»
Desde el diseño UX: cómo hacer la IA fácil para quien no sabe de tecnología
Remiten a Steve Krug y el título de su libro, No me hagas pensar. Si ya cuesta eliminar fricciones de una web o una app, más con algo que la mayoría aún no comprende. Primero, mirar hacia dentro y ser conscientes del problema que se quiere resolver. Después, acercar la IA desde las bases y desde lo que cada persona ya entiende, poner a la persona en el centro, escuchar su opinión y cambiar de rumbo las veces que haga falta. Sin dejarse llevar por el hype: lo que importa no es cuánta IA lleva un producto, sino si de verdad le resuelve el problema a quien lo usa.
Lo que quieren que se lleve a casa quien les escuche en Granada
Una nueva manera de pensar, de innovar y de construir. «No venimos a decir a nadie qué tiene que hacer»: que cada persona reconozca sus problemas reales y descubra por sí misma dónde puede ayudarle la IA y dónde no. Y que salgan habiéndose divertido y con ganas de ponerse a hacer cosas. «La IA no transforma nada por sí sola: las personas que la entienden, sí.»
Dos mensajes que coinciden
Un consultor de estrategia y dos divulgadores de producto, con temas muy distintos, llegan a la misma idea: primero el problema, después la herramienta, con criterio propio, pruebas pequeñas y las personas al mando. Es, de hecho, el lema del congreso.
Si quieres seguir lo que pase en Granada, el hashtag oficial es #AndalucIA26. Más información sobre el programa en nuestra noticia previa del congreso.
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Fotos de los ponentes: web oficial del Congreso de Inteligencia Artificial de Andalucía.
Contenido elaborado con la asistencia tecnológica de IBERIA y supervisión editorial. Fermín Sánchez es el responsable editorial de LaPrensaIA, diario de divulgación sobre inteligencia artificial. Cubrimos la actualidad de la IA con criterio propio —tecnología, empresas y sociedad— de forma clara para el público no técnico.
