La inteligencia artificial (IA) está a punto de dar un salto decisivo en la comprensión de la biología humana, con una ambiciosa iniciativa para simular el comportamiento de nuestras células.
Mark Zuckerberg y su esposa, Priscilla Chan, a través de su organización Biohub, han destinado una inversión de 1.800 millones de dólares para entrenar a la IA con una cantidad de datos sin precedentes, con el fin de crear modelos virtuales de células. Este esfuerzo busca predecir cómo reaccionarán las células a diferentes tratamientos, abriendo una nueva era para la medicina personalizada.
Biohub busca un futuro de medicina personalizada
La inversión de 1.800 millones de dólares de Biohub se enfoca en expandir su iniciativa de biología virtual. El objetivo es que la IA pueda simular el funcionamiento de nuestras células, lo que permitiría, por ejemplo, anticipar la reacción de una célula a un medicamento antes de que este llegue a un paciente real.
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Para lograrlo, se necesita una cantidad de datos masiva: billones de células, muy por encima de los cientos de millones que se manejan actualmente. Este esfuerzo es un salto cualitativo, como si pasáramos de estudiar un puñado de libros a tener acceso a una biblioteca entera.
La colaboración de gigantes tecnológicos y científicos
Para alcanzar esta meta, Biohub no trabaja solo. Se ha asociado con actores clave como Google DeepMind, Meta, el National Institutes of Health (NIH) y el Departamento de Energía de EE.UU. El NIH aporta datos que ya contaron con una financiación federal de más de 500 millones de dólares, mientras que el Departamento de Energía destinará otros 500 millones en los próximos cinco años.
Por su parte, DeepMind y Meta, junto a Isomorphic Labs, suman 300 millones de dólares más a la iniciativa. Esta colaboración de empresas tecnológicas y organismos científicos busca combinar la capacidad de procesamiento de la IA con el conocimiento biológico.
La IA como laboratorio virtual: de la simulación a la cura
El uso de la IA para modelar la vida, y en particular las células virtuales, se está convirtiendo en una herramienta indispensable en la investigación biomédica, según ha publicado la revista Freethink. Los científicos pueden probar tratamientos «in silico», es decir, en simulaciones por ordenador, antes de llevarlos a un laboratorio real, lo que ahorra tiempo, dinero y, potencialmente, vidas.
Iniciativas como el proyecto Sistema Inmune Virtual de Biohub, buscan modelar la complejidad del sistema inmune humano para diseñar intervenciones que mejoren la salud y prevengan enfermedades. Ya en julio, científicos de Stanford propusieron la creación de una célula virtual impulsada por IA para simular el comportamiento de biomoléculas, células y tejidos humanos, lo que podría transformar la medicina personalizada, según informó Edu.
En un artículo anterior, News Medical ya destacaba cómo la IA está empezando a cambiar nuestra comprensión de la biología, permitiendo el diseño de proteínas y haciendo que la biología sea más «programable», similar a la ingeniería de máquinas.
Qué implica para ti
Esta inversión masiva en IA para simular células significa un futuro donde los tratamientos médicos podrían ser mucho más precisos y personalizados. Para ti, esto podría traducirse en que, antes de recibir un medicamento, la IA ya haya predicho cuál es el más efectivo para tu cuerpo, reduciendo la prueba y error.
También podría acelerar el descubrimiento de nuevas curas al permitir a los científicos experimentar con modelos virtuales de enfermedades sin poner en riesgo a ningún paciente. En última instancia, esta tecnología busca acercarnos a un escenario donde la prevención y el tratamiento de enfermedades sean mucho más efectivos y menos invasivos.
Imagen ilustrativa generada con inteligencia artificial.
Fuente original: Biohub, vía The Rundown AI. Consultado también: Forbes, Freethink, Biohub.
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Contenido elaborado con la asistencia tecnológica de IBERIA y supervisión editorial. Fermín Sánchez es el responsable editorial de LaPrensaIA, diario de divulgación sobre inteligencia artificial. Cubrimos la actualidad de la IA con criterio propio —tecnología, empresas y sociedad— de forma clara para el público no técnico.
