Diogo Almeida, co-creador de ChatGPT, ha lanzado Jev, un nuevo sistema de inteligencia artificial que promete eliminar las «alucinaciones» –esas respuestas inventadas por la IA– y ofrecer una velocidad de respuesta hasta 200 veces superior a la de otros modelos actuales.
Además, TypeSafe, la empresa de Almeida, estima que Jev reducirá los costes en 238 veces en comparación con modelos como Claude Fable 5.1, operando a solo 42 dólares por mil millones de «tokens» de entrada, las unidades básicas de información que procesa una IA.
El fin de las «alucinaciones» y la velocidad de Jev
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La principal promesa de Jev es su fiabilidad. A diferencia de otros sistemas de inteligencia artificial que pueden generar respuestas que parecen inventadas, Jev está diseñado para elegir entre un conjunto de respuestas predefinidas.
Esto significa que no puede «inventarse» información, garantizando una precisión que, según sus creadores, es «ultra confiable». Este enfoque contrasta con los modelos más tradicionales, que construyen respuestas palabra por palabra o «token» por «token», como explicó un usuario en X (antes Twitter) en referencia a la nueva propuesta de Almeida.
Además de su fiabilidad, Jev destaca por su rapidez. Con tiempos de respuesta que oscilan entre 70 y 500 milisegundos, esta IA es hasta 200 veces más veloz que otras inteligencias artificiales que usamos hoy en día. Esta celeridad permite una interacción casi instantánea, un factor clave para integrar la IA en procesos de toma de decisiones rápidas y seguras en diversos entornos profesionales y empresariales.
Un coste que redefine el acceso a la IA
El aspecto económico de Jev es otro de sus puntos más revolucionarios. Según TypeSafe, la compañía fundada por Diogo Almeida, el coste de Jev es 238 veces menor que el de modelos como Claude Fable 5.1.
Operar a 42 dólares por mil millones de tokens de entrada abre las puertas a una adopción masiva de la inteligencia artificial en tareas cotidianas. Esto contrasta con los modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés) que, aunque potentes, pueden ser costosos de implementar y mantener. Como publicó un usuario en X, Jev es «40-400x más barato» que los LLM, lo que sugiere un cambio significativo en la economía de la IA.
Cuánto cuesta
Esta drástica reducción de costes convierte a Jev en una herramienta accesible para una infinidad de aplicaciones. Desde clasificar grandes volúmenes de información y puntuar datos hasta revisar resultados o automatizar procesos, su integración podría democratizar el uso de la IA en sectores donde hasta ahora el alto precio era una barrera.
Diogo Almeida, un protagonista en la evolución de la IA
Diogo Almeida, co-creador de ChatGPT, ha pasado los últimos dos años trabajando en secreto para desarrollar Jev y una nueva forma de entrenar modelos llamada RLCD, según su propia cuenta en X. Su trayectoria lo sitúa como una figura central en la evolución de la inteligencia artificial, especialmente en el ámbito de los modelos de lenguaje.
Este lanzamiento se produce en un contexto de intensa actividad en el sector. Recientemente, Anthropic también lanzó un nuevo modelo de IA, destacando su superioridad en tareas de codificación, según publicó Digital Journal.
Por su parte, OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, presentó GPT-4o, un nuevo modelo que convierte a ChatGPT en un asistente personal digital capaz de interpretar y generar texto, imágenes y audio en tiempo real, como informaron ABC7 San Francisco y CNBC. Mira Murati, directora de tecnología de OpenAI, señaló que GPT-4o es «mucho más rápido» y mejora las capacidades en texto, vídeo y audio.
Implicaciones para el futuro de la inteligencia artificial
La llegada de Jev plantea un futuro donde la inteligencia artificial podría ser más fiable, más rápida y mucho más económica. Al centrarse en la toma de decisiones y la clasificación de información con respuestas predefinidas, en lugar de la generación de texto creativa, Jev ofrece una alternativa a los modelos de lenguaje grandes que a veces priorizan la fluidez sobre la precisión.
Este enfoque podría redefinir cómo las empresas y los profesionales interactúan con la IA, permitiéndoles tomar decisiones más rápidas y seguras sin preocuparse por las «alucinaciones». La capacidad de Jev para operar a una fracción del coste de otros modelos también podría acelerar la adopción de la IA en una gama mucho más amplia de aplicaciones, transformando tareas cotidianas y procesos empresariales.
Imagen ilustrativa generada con inteligencia artificial.
Fuente original: The Rundown AI. Consultado también: Digitaljournal, Abc7news, Linkedin.
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Para usarlo tú: mientras llegan los modelos que no alucinan, así se evita que el que ya usas se invente las cosas: ChatGPT se equivoca mucho: cómo hacer que no se invente las cosas.
Contenido elaborado con la asistencia tecnológica de IBERIA y supervisión editorial. Fermín Sánchez es el responsable editorial de LaPrensaIA, diario de divulgación sobre inteligencia artificial. Cubrimos la actualidad de la IA con criterio propio —tecnología, empresas y sociedad— de forma clara para el público no técnico.
