Quién es quién en la inteligencia artificial: las empresas que mandan en 2026

Cada semana aparecen nombres nuevos en las noticias sobre inteligencia artificial: OpenAI, Anthropic, NVIDIA, DeepSeek. Cuesta seguir quién hace qué, quién depende de quién y por qué importa. Esta guía ordena el tablero y se actualiza cuando cambia.

No hay tecnicismos. La idea es que, después de leerla, cualquier titular sobre IA se entienda solo.

Las que fabrican los modelos

Un «modelo» es el motor: el programa que ha aprendido a partir de enormes cantidades de texto, imágenes o sonido. Casi todo lo demás —las aplicaciones, los asistentes, los buscadores— se construye encima de uno de estos motores. Y hay pocos capaces de fabricarlos.

OpenAI, la que popularizó todo esto

Nació en 2015 como organización sin ánimo de lucro y hoy es la empresa más conocida del sector: es la creadora de ChatGPT. Entre sus fundadores están Sam Altman, Ilya Sutskever, Greg Brockman y Andrej Karpathy.

Su posición es la de quien va por delante y tiene que defenderse por todos los flancos a la vez: la competencia en precios, la dependencia de los chips de otros y los tropiezos de sus propios sistemas. Lo hemos contado en su guerra de precios con Anthropic, en su intento de fabricar chip propio para no depender de NVIDIA y en el día en que uno de sus sistemas se descontroló.

Anthropic, la rival que nació de la propia OpenAI

La fundaron exmiembros de OpenAI —entre ellos los hermanos Dario y Daniela Amodei, Chris Olah y Jared Kaplan— y tiene su sede en San Francisco. Su modelo se llama Claude.

Su seña de identidad es la seguridad: se presenta como la empresa que frena antes de acelerar. Esa postura se ve en el «le dijimos que no al Pentágono» que los Amodei contaron a Oprah, y también en su decisión de contratar filósofos, algo que suena excéntrico hasta que se entiende el problema que intentan resolver. En mayo publicamos además que su valoración superó a la de OpenAI, un vuelco impensable dos años antes.

Google DeepMind, la casa de Gemini

Google desarrolla su familia de modelos Gemini a través de DeepMind, su división de investigación en IA. Juega con una ventaja que ninguna otra tiene: puede meter sus modelos directamente en el buscador, en Android y en el correo que ya usan miles de millones de personas.

Si lo que quieres es decidir cuál de los tres grandes te conviene, tenemos una guía dedicada: ChatGPT, Gemini y Claude: cuál es mejor en 2026.

China, el competidor que cambió los precios

DeepSeek, Qwen y otros laboratorios chinos han hecho algo que ha alterado el mercado: ofrecer modelos comparables a una fracción del precio, y en muchos casos abiertos para que cualquiera los descargue. Lo tratamos a fondo en nuestra cobertura sobre los modelos chinos y la seguridad.

Las que ponen los cimientos

Detrás de cada respuesta de un asistente hay una fábrica: naves llenas de máquinas especializadas. Ese negocio también tiene dueños.

NVIDIA, el peaje que pagan todos

NVIDIA fabrica los chips con los que se entrenan y se ejecutan casi todos los modelos importantes. Es la posición más cómoda del sector: gane quien gane la carrera, la mayoría de los competidores le compran a ella.

Por eso son noticia los intentos de esquivarla, como el chip propio de OpenAI, las empresas que levantan cientos de millones para desafiarla o el esfuerzo de China por fabricar los suyos.

Microsoft, el socio que también compite

Microsoft es a la vez el gran socio de OpenAI y su competidor: distribuye esa tecnología en Windows y en Office bajo la marca Copilot, y al mismo tiempo desarrolla modelos propios. Lo vimos claro en su conferencia Build de 2026 y en la creación de una división de 6.000 empleados para IA empresarial.

Todo esto tiene un coste que no aparece en los folletos: sus emisiones de CO₂ subieron un 25 % por la expansión de la IA.

La que llega a tu bolsillo

Apple, la que llegó tarde y a su manera

Apple entró en esta carrera después que las demás y con una estrategia distinta: menos alardes y más integración discreta en los aparatos que ya tienes. Lo contamos en su presentación de 2026 y en el relanzamiento de Siri.

Que la convivencia no es fácil lo demuestra un detalle: Apple ha demandado a OpenAI por robo de secretos comerciales.

Cómo se relacionan entre ellas

Conviene quedarse con tres ideas, porque explican casi todas las noticias del sector:

• Son socias y rivales a la vez. Microsoft distribuye a OpenAI y le compite. Apple usa tecnología de terceros y los demanda. No es contradicción: es cómo funciona este mercado.
• Casi todas dependen de NVIDIA. De ahí que tantas intenten fabricar su propio chip.
• El precio lo marca quien llega el último. Cada vez que un laboratorio chino abarata un modelo, los demás se mueven.

Cuatro dudas que nos llegan a menudo

¿Es lo mismo un modelo que una aplicación?

No. El modelo es el motor; la aplicación es el coche. ChatGPT es la aplicación de OpenAI, Claude la de Anthropic y Gemini es a la vez el nombre del modelo de Google y el de su aplicación. Una misma empresa puede vender el motor a otros y montar su propio coche con él.

¿Por qué se habla tanto de los chips si el asunto es el software?

Porque entrenar un modelo grande exige una cantidad de cálculo enorme, y ese cálculo lo hacen máquinas muy concretas que fabrican muy pocas empresas. Quien controla los chips controla el ritmo al que los demás pueden avanzar. De ahí que la política internacional se haya metido de lleno en un asunto que parecía técnico.

¿Qué significa que un modelo sea «abierto»?

Que cualquiera puede descargarlo y ejecutarlo en sus propios equipos, sin pedir permiso ni pagar por cada uso. No implica que sea gratis de operar —sigue haciendo falta la máquina— ni que se sepa con qué datos se entrenó. Es la vía por la que han entrado los laboratorios chinos y una de las razones de que los precios hayan bajado.

¿Esta lista está completa?

No, y a propósito. Están las empresas cuyas decisiones mueven al resto del sector. Hay muchas otras que importan —europeas, laboratorios independientes, empresas especializadas en un solo campo— y aparecen en nuestra cobertura diaria. Cuando alguna pase a ser determinante, entrará aquí.

Qué no encontrarás aquí

Esta guía no da valoraciones bursátiles ni recomendaciones de inversión. Cuando citamos una cifra —una valoración, un despido, una emisión— es porque procede de una fuente identificada, y enlazamos a la noticia donde la contamos con su origen.

El tablero cambia rápido. Esta página se revisa cuando un movimiento lo merece, no cada semana: si algo ha cambiado de verdad, aquí estará.