Imagina que cada lunes te regalan media jornada laboral, y que ese tiempo sale de dejar que una máquina redacte los borradores que antes te comían la mañana. Eso es, a grandes rasgos, lo que cuenta BBVA: unos 100.000 empleados del banco usan ya ChatGPT Enterprise, la versión de ChatGPT pensada para empresas, y la entidad calcula que cada uno se ahorra unas tres horas a la semana.
BBVA empezó con 3.000 personas y la cosa se le fue de las manos
La historia arranca en 2024, cuando el banco dio acceso a ChatGPT Enterprise a 3.000 empleados de varios países y áreas. Nadie imaginaba lo que vendría. Al ver que les servía en el día a día, los propios compañeros fueron contagiándose y el banco abrió la puerta al resto de la plantilla.
Según la empresa, el uso mensual ha crecido más de un 70%. Y no se trata solo de informática: legal, riesgos, finanzas, marketing y atención al cliente lo usan en su trabajo diario.
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Los empleados han creado más de 20.000 asistentes a medida
Dentro de ChatGPT se pueden crear versiones personalizadas para una tarea concreta, los llamados GPT. En BBVA ya hay más de 20.000, y unos 4.000 se usan con frecuencia. Un ejemplo: el equipo legal de banca minorista, que son nueve personas, recibe cada año unas 40.000 consultas de directores de oficina. Su asistente redacta las respuestas tirando de las fuentes internas del banco y les ahorra horas de búsqueda.
Otro caso viene de Perú. Más de 3.000 empleados usan un asistente interno que ha reducido el tiempo medio para resolver una consulta de unos 7,5 minutos a alrededor de 1. Para que te hagas una idea, es como pasar de esperar el autobús a llegar andando en un suspiro. Esa mejora ronda el 80%.
El banco prohibió el cada uno por su cuenta y apostó por formar a la gente
Aquí está lo que explica que funcionara. En vez de dejar que cada empleado probara herramientas de IA por libre, BBVA alineó desde el principio a los equipos de seguridad, legales y de cumplimiento, y dio acceso a una versión de empresa con reglas claras. Además montó una red de «campeones» de IA y usuarios avanzados, a los que internamente llaman «wizards», que organizan talleres y ayudan a los compañeros.
También formó a 250 directivos, incluidos el consejero delegado y el presidente. Elena Alfaro, responsable de adopción de IA del banco, lo resume así: «Consideramos nuestra inversión en ChatGPT una inversión en nuestra gente».
Todo esto se enmarca en un plan que BBVA llama «The Eight» (Los Ocho), una hoja de ruta para rehacer el banco con IA en atención al cliente, riesgos, operaciones, desarrollo de software y productividad. Carlos Torres Vila, presidente de BBVA, lo describe como una alianza con OpenAI para ofrecer una banca «más proactiva y completamente personalizada».
Ojo: las cifras de ahorro, como las tres horas semanales o el 80% de mejora en ciertos procesos, son las que da la propia empresa en su caso de éxito con OpenAI. Además, el 80% se refiere solo a flujos de trabajo seleccionados, no a todo el banco. Y los planes de «The Eight» son objetivos anunciados, no resultados ya conseguidos.
Qué implica para ti
Si eres cliente de BBVA, lo más probable es que notes el cambio en la rapidez con que te responden dudas o gestionan una consulta, porque quien te atiende tiene una herramienta que le acorta la búsqueda.
Si trabajas en una empresa grande, el caso muestra una fórmula que ha dado resultado allí: herramienta oficial, normas claras y compañeros que enseñen a usarla. La pregunta ahora es si ese tiempo ahorrado se traducirá en mejor servicio para quien está al otro lado del mostrador.
Imagen ilustrativa generada con inteligencia artificial.
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Fuente original: openai.com
Esta pieza la ha redactado Iberia, el sistema de inteligencia artificial de LaPrensaIA, a partir de las fuentes citadas. Fermín Sánchez ha decidido publicarla y responde de ella. Cómo trabajamos.
Contenido elaborado con la asistencia tecnológica de IBERIA y supervisión editorial. Fermín Sánchez es el responsable editorial de LaPrensaIA, diario de divulgación sobre inteligencia artificial. Cubrimos la actualidad de la IA con criterio propio —tecnología, empresas y sociedad— de forma clara para el público no técnico.
