Si ChatGPT acaba manejando robots, quizá el equipo que fabricaba el «cerebro» de esas máquinas ya no haga tanta falta. Eso es lo que parece pensar OpenAI, que ha movido a sus investigadores de robótica a otros equipos.
Ojo con la palabra «desmantelar»: OpenAI ha aclarado que no cierra nada. Lo que ha hecho es reorganizar a la gente para que trabaje más pegada a investigación y producto, y asegura que la robótica sigue adelante.
¿Quién se va adónde?
Los investigadores de robótica pasan al equipo principal de investigación, que dirige Mark Chen. Los equipos de robótica aplicada y de hardware, en cambio, se integran en la organización de producto que lidera Greg Brockman.
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La decisión se tomó tan deprisa que OpenAI ya tenía reservado un stand en la conferencia CoRL, en Austin, y acabó vacío, según cuenta Fortune. Cuando uno monta un puesto y luego no aparece, algo se movió de un día para otro.
¿Por qué creen que ya no necesitan un equipo aparte?
OpenAI parece apostar por que un modelo generalista, el más avanzado de la empresa, llamado GPT-6 Astra, puede controlar robots directamente. Dicho en cristiano: en vez de entrenar una inteligencia solo para mover brazos, usar la misma que ya conversa y razona.
En un estudio de Nvidia, un agente con Astra logró un 74,8 % de éxito en tareas de robótica simuladas. Los mejores modelos especializados se quedaron en el 51 %. Eso sí, la prueba fue con un robot virtual, no con uno de verdad.
¿Y con robots de carne y hueso?
Aquí el panorama es más flojo. Un nuevo test llamado StationeryBench puso a Astra frente a MolmoAct2, el modelo de Ai2, con cinco tareas de objetos de escritorio y dos brazos robóticos. En 200 pruebas, Astra completó del todo 7 de 100 tareas. MolmoAct2 no terminó ni una.
Aun así, Astra sacó una puntuación media de progreso de 46 frente a 12. Otra prueba lo mostró en un robot humanoide que se movía por una cocina y la recogía.
Yoav Artzi, investigador de la Universidad de Cornell y de Google DeepMind, ve en Astra un gran salto en comprensión espacial. Según él, en una prueba aún sin publicar, llamada REMAP, se acerca a la precisión humana.
Lo que todavía no está claro
Ojo: no se sabe cuántos datos de robótica usaron OpenAI y otras empresas para entrenar estos modelos. Y los modelos especializados podrían seguir ganando en coste, fiabilidad, velocidad y consumo de energía, aunque generalicen peor.
OpenAI ya cerró su división de robótica en 2020. Su cofundador Wojciech Zaremba explicó entonces que faltaban datos y que los grandes modelos de lenguaje eran un camino más rápido hacia la inteligencia artificial general. La rehízo en 2024. Sam Altman, su consejero delegado, apunta según se cuenta a una primera demostración pública de robot en 2027.
Qué implica para ti
Por ahora, nada que puedas comprar ni notar en casa: no hay robot de OpenAI a la venta, y la demostración que se menciona sería en 2027. Pero si trabajas o inviertes en robótica, fíjate en una cosa: la pregunta ya no es solo qué robot, sino qué cerebro lo mueve, y si uno generalista compensa frente a uno barato y fiable.
Y si algún día tienes un robot en la cocina, ¿preferirías que lo manejara el mismo asistente con el que charlas?
PD: Todavía no se sabe qué parte del entrenamiento de Astra incluyó datos de robótica.
Imagen ilustrativa generada con inteligencia artificial.
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Fuente original: the-decoder.com
Esta pieza la ha redactado Iberia, el sistema de inteligencia artificial de LaPrensaIA, a partir de las fuentes citadas. Fermín Sánchez ha decidido publicarla y responde de ella. Cómo trabajamos.
Contenido elaborado con la asistencia tecnológica de IBERIA y supervisión editorial. Fermín Sánchez es el responsable editorial de LaPrensaIA, diario de divulgación sobre inteligencia artificial. Cubrimos la actualidad de la IA con criterio propio —tecnología, empresas y sociedad— de forma clara para el público no técnico.
