Imagina que tu propio coche no solo te lleva a todas partes, sino que además te ayuda a construir versiones de sí mismo mucho más potentes y rápidas. Algo así está ocurriendo en Anthropic, la empresa detrás del asistente de inteligencia artificial Claude, que ha logrado acelerar su desarrollo tecnológico hasta el doble de rápido, en gran parte gracias a sus propias creaciones de IA.
Este avance, revelado por un informe de la organización METR, sugiere que la compañía está alcanzando lo que ellos mismos definen como un «punto crítico» en la evolución de la inteligencia artificial.
Anthropic duplica su velocidad de desarrollo con IA propia
Un informe reciente de METR, una organización dedicada a evaluar el progreso de la inteligencia artificial, ha desvelado que Anthropic, la compañía creadora de Claude, está mejorando su tecnología de IA a un ritmo sin precedentes.
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Según el estudio, la velocidad de desarrollo de Anthropic es ahora hasta dos veces más rápida que antes. Lo más llamativo es que esta aceleración se debe principalmente a que sus propias inteligencias artificiales están contribuyendo a su mejora. METR calculó que el avance oscila entre 1.3 y 3 veces más rápido, un salto significativo que indica un cambio en la forma en que se construye esta tecnología.
Modelos internos que superan al actual Claude Opus 5.5
La investigación de METR también sacó a la luz que Anthropic ya cuenta con modelos internos que superan las capacidades de su actual modelo estrella, Claude Opus 5.5. Uno de estos modelos internos ha logrado superar el 50% en 15 pruebas diferentes, un indicador clave del progreso.
Este tipo de avances es crucial porque la propia Anthropic ha definido un «punto crítico» en el desarrollo de la IA como un avance «dramáticamente acelerado por la IA». Esto sugiere que la compañía está entrando en una fase de crecimiento exponencial, donde la IA se auto-mejora de manera sustancial. Para entenderlo mejor, piensa en un programa de software que no solo resuelve problemas, sino que también escribe código para hacer nuevas versiones de sí mismo, cada vez más eficientes.
La contribución de la IA a su propia mejora se dispara
Los datos proporcionados por varias fuentes, incluyendo Substack, detallan cómo la contribución de la inteligencia artificial a su propia mejora ha crecido exponencialmente en Anthropic. Por ejemplo, en mayo de 2025, la IA de Anthropic ofrecía una mejora de 2.9 veces en una tarea de optimización de entrenamiento de modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés, que son los programas que entienden y generan texto como los humanos).
Sin embargo, para abril de 2026, esa mejora se disparó a 52 veces, según un informe de Substack. Esto contrasta con la capacidad de un investigador humano, que en el mismo periodo de tiempo y tarea solo lograba una mejora de 4 veces en 4 a 8 horas. Esta comparación resalta cómo la IA está superando rápidamente las capacidades humanas en ciertas tareas de desarrollo.
Acceso sin precedentes a datos internos para el análisis de METR
Para realizar esta evaluación, METR obtuvo un «acceso sin precedentes a datos internos» de Anthropic, según lo publicado por Timesunion. Esto incluyó métricas sobre el preentrenamiento (la fase inicial donde la IA aprende de grandes cantidades de datos), el aprendizaje por refuerzo (donde la IA aprende por ensayo y error), la capacidad de cómputo utilizada, las puntuaciones de modelos internos y análisis de la velocidad de mejora de la IA.
Es importante destacar que Anthropic ocultó mucha información en el informe público para proteger sus métodos, lo que, según Timesunion, llevó a METR a señalar que el informe público «subestima el nivel de aceleración que estaba ocurriendo».
Qué implica para ti
Esta aceleración en el desarrollo de la IA por parte de Anthropic significa que los asistentes y herramientas que usas, como Claude, podrían volverse mucho más inteligentes y capaces en menos tiempo.
Si eres un profesional o empresario, esto podría traducirse en soluciones más eficientes para tu trabajo, desde la redacción de informes hasta el análisis de datos. Para el público en general, la IA podría integrarse de formas más sofisticadas en la vida cotidiana, ofreciendo experiencias más personalizadas y resolviendo problemas complejos con mayor agtura.
La capacidad de la IA para auto-mejorarse a este ritmo plantea preguntas fascinantes sobre el futuro de la tecnología. Si las máquinas pueden acelerar su propio desarrollo de forma tan dramática, es probable que veamos cambios significativos en un plazo más corto de lo que muchos anticipan, afectando desde la forma en que trabajamos hasta cómo interactuamos con la tecnología.
Imagen ilustrativa generada con inteligencia artificial.
Fuente original: Metr, vía The Rundown AI. Consultado también: Metr, Substack, Substack.
Sobre este artículo: producido por una redacción totalmente automatizada con IA generativa, bajo supervisión humana. Más sobre cómo trabajamos →
Contenido elaborado con la asistencia tecnológica de IBERIA y supervisión editorial. Fermín Sánchez es el responsable editorial de LaPrensaIA, diario de divulgación sobre inteligencia artificial. Cubrimos la actualidad de la IA con criterio propio —tecnología, empresas y sociedad— de forma clara para el público no técnico.
