Trabaja a turnos en primera línea asistencial y, a la vez, ha levantado dos empresas. David Herance es enfermero y fundador de ClaraSalud, una plataforma de orientación sanitaria con inteligencia artificial cuya primera decisión de producto fue renunciar a algo: no diagnostica. Y de Chuletea, donde los propios sanitarios dejan por escrito eso que nunca se escribe —dónde está el material, a quién se avisa, cómo funciona de verdad el turno— y que hoy solo se aprende preguntando a un compañero.
El punto de partida es un hábito que ya está instalado: cada vez más gente le describe sus síntomas a un chatbot generalista antes que a nadie. Herance cuenta dónde ha puesto la línea que no se cruza, por qué «no tengo información suficiente» es una funcionalidad y no un fallo, qué función descartó por privacidad y por qué una tecnología sanitaria puede parecer magnífica desde un despacho y no usarla nadie en planta. Responde por escrito a LaPrensaIA a título personal, desde su experiencia asistencial: sus opiniones no representan la posición de ningún centro ni de ninguno de sus empleadores. Esta semana, en «El Domingo de Iberia».
La entrevista
Mucha gente ya le describe sus síntomas a un chatbot generalista antes que a nadie. Tú has construido ClaraSalud diciendo que no sustituye nunca al profesional. En la práctica, ¿qué hace tu plataforma que un chatbot general no debería hacer jamás, y dónde has puesto la línea que no se cruza?
La línea que nosotros no cruzamos es el diagnóstico. ClaraSalud no pretende decirte qué tienes ni sustituir el criterio de un profesional sanitario.
Creo que la propia evolución normativa nos lleva hacia ahí, pero también hay una cuestión tecnológica. A día de hoy no creo que la inteligencia artificial esté preparada para asumir de forma autónoma algo tan complejo y con tanta responsabilidad como un diagnóstico.
Precisamente por eso creo que la visión enfermera tiene mucho sentido en este momento de digitalización. Podemos utilizar la tecnología para extender la mano del sistema sanitario hasta el domicilio, desde la prevención, la educación, la promoción de la salud y el autocuidado. Existe muchísima información sanitaria, pero para un paciente es difícil saber qué es fiable, qué le aplica y cómo interpretarlo. Ahí la IA puede ayudar a ordenar y contextualizar conocimiento apoyándose en literatura, protocolos y guías clínicas validadas.
Pero la salud tiene una parte profundamente humana que no deberíamos intentar automatizar. Mirar a una persona, escucharla, tocarla, entender cómo se siente o percibir algo que no aparece en los datos sigue siendo parte esencial de nuestro trabajo.
Para mí la frontera está ahí: utilizar la IA para orientar, acompañar y ayudar a las personas a cuidarse mejor, sí; diagnosticar o sustituir al profesional, no.
La consecuencia que más miedo da no es que la app se equivoque: es que alguien decida no ir al médico porque la app le tranquilizó. ¿Cómo se diseña un producto para no dar falsa seguridad, y qué habéis tenido que quitar por eso?
Creo que hay una diferencia importante entre que una IA se equivoque y que genere falsa seguridad. En salud, una respuesta aparentemente tranquilizadora también puede ser un error grave si hace que alguien retrase una atención que necesitaba.
Por eso hemos diseñado ClaraSalud desde una lógica bastante conservadora. No queremos abrir Internet al paciente a través de una IA, queremos acercarle conocimiento sanitario validado de una forma que pueda entender y utilizar. Intentamos reducir el espacio en el que la IA puede improvisar y fundamentar la orientación en literatura, guías y protocolos clínicos seleccionados y validados.
También hemos entendido que la incertidumbre hay que diseñarla. Cuando no existe información suficiente para orientar con seguridad, preferimos reconocerlo y recomendar una valoración profesional. Saber decir «no tengo información suficiente para orientarte con seguridad» es una funcionalidad, no un fallo.
Eso nos ha llevado a renunciar al diagnóstico, a las certezas que no podemos justificar y a la idea de construir una IA que tenga que responder siempre. ClaraSalud no busca que una persona delegue sus decisiones de salud en una máquina, sino ayudarla a entender mejor su situación y, sobre todo, reconocer cuándo necesita acudir a un profesional.
Acabas de fundar Chuletea sobre una idea muy concreta: que el conocimiento práctico de un servicio —dónde está el material, a quién se avisa, cómo se organiza de verdad el turno— nunca queda escrito y se pierde cuando esa persona se va. ¿Por qué no se escribe nunca? ¿Es un problema de herramientas o de cultura de los centros?
Creo que es una mezcla de herramientas y cultura, aunque probablemente pesa más la cultura. El sistema sanitario sigue funcionando en muchos aspectos con dinámicas bastante antiguas, y tampoco creo que haya que buscar culpables. Supervisores, mandos intermedios y gestores trabajan dentro de un sistema tremendamente saturado y hay cosas aparentemente pequeñas que nunca llegan a ser prioritarias.
El problema es que dejan de parecer pequeñas cuando eres tú quien llega nuevo un sábado por la noche y no sabe dónde está el material, cómo se organiza realmente el turno o a quién tiene que avisar.
Los profesionales también tenemos nuestra parte de responsabilidad. Creo que los sanitarios tenemos que empezar a tener una mirada más emprendedora sobre nuestros propios problemas. Como enfermeros estamos todos los días en primera línea viendo necesidades e ineficiencias que probablemente nadie conoce mejor que nosotros.
Chuletea nace precisamente de ahí. Muchas veces el miedo no es al trabajo clínico, sino a llegar a un sitio que no conoces. Queremos que ese conocimiento práctico que normalmente te transmite un compañero pueda estar disponible también cuando ese compañero no puede ayudarte. Algo tan sencillo como una buena guía de bienvenida puede reducir nervios, ahorrar tiempo y hacer que el turno sea más fluido.
Al final, Chuletea mezcla una necesidad muy real con algo tan básico como el compañerismo. Y también demuestra que los profesionales sanitarios no tenemos por qué limitarnos a detectar problemas: también podemos construir soluciones para ellos.
Dices que ClaraSalud trabaja con criterios éticos y evidencia real. Eso es fácil de escribir en una web y difícil de sostener. ¿Quién valida vuestros contenidos, cada cuánto se revisan y qué pasa cuando cambia una guía clínica?
La filosofía es bastante sencilla: aplicar al entorno digital algo que la sanidad lleva haciendo toda la vida. La medicina y los cuidados cambian constantemente, aparecen nuevas recomendaciones, se actualizan protocolos y cambia la evidencia. Que intervenga una inteligencia artificial no significa que ese conocimiento pueda quedar congelado en el tiempo.
Nuestra idea es que el conocimiento utilizado por ClaraSalud tenga una fuente identificada, una fecha de incorporación y un ciclo de revisión. Cuando cambia una guía, hay que identificar qué contenidos están afectados, revisarlos, actualizarlos y dejar de utilizar aquello que haya quedado obsoleto.
También quiero ser transparente con el momento en el que estamos. ClaraSalud sigue en fase de construcción y validación y hoy no tenemos una gran estructura médica revisando continuamente cada contenido. Lo que estamos construyendo es precisamente el sistema para poder hacerlo de forma seria y escalable y, conforme avancemos, contar con profesionales clínicos responsables de esa revisión junto al área técnica.
Para mí, decir que una IA está basada en evidencia debería significar poder responder a tres preguntas muy sencillas: de dónde sale esta información, quién ha validado que podemos utilizarla y cuándo fue revisada por última vez.
Eres enfermero en activo y además construyes. Desde esa doble posición: ¿qué compran los gestores de un hospital que luego no usa nadie en planta?
Voy a decir algo que puede sonar contradictorio viniendo de alguien que construye tecnología sanitaria: digitalizar más no significa necesariamente trabajar mejor.
Hemos incorporado muchísimos sistemas informáticos a los procesos asistenciales y algunos no están suficientemente adaptados al trabajo real del profesional. Está muy bien que todo quede registrado y digitalizado, pero cuando eso significa pasar cada vez más tiempo delante de una pantalla, rellenando campos, duplicando información o cambiando entre sistemas, tenemos un problema.
Nuestro trabajo sigue ocurriendo delante de una persona. Tenemos que escuchar, mirar, tocar, valorar y estar presentes. Por eso creo que la tecnología sanitaria tiene que integrarse en el flujo de trabajo y no obligar constantemente al flujo de trabajo a adaptarse a ella.
Una solución puede parecer magnífica desde un despacho, pero después hay que ponerla delante de una enfermera, un médico o un auxiliar con pacientes a su cargo e interrupciones constantes. En sanidad no basta con demostrar que una tecnología funciona: tienes que demostrar que cabe en el turno de un profesional.
Ahí creo que la IA tiene una oportunidad enorme: automatizar tareas, reducir fricción y devolver tiempo al profesional. Para mí la medida es sencilla: si una herramienta consigue que tengamos más tiempo y más cabeza para el paciente, estamos digitalizando bien. Si consigue lo contrario, deberíamos preguntarnos para qué la hemos puesto.
Los datos de salud son la categoría más protegida que existe. ¿Qué te ha obligado a rehacer, o directamente a renunciar, el marco legal y de privacidad?
Trabajar con salud te obliga a cambiar una mentalidad bastante habitual en tecnología: tener más datos no significa necesariamente tener un producto mejor.
Desde un punto de vista técnico sería muy útil almacenar todas las conversaciones e interacciones de ClaraSalud. Nos permitiría analizarlas, encontrar patrones y probablemente mejorar el sistema más rápido. Precisamente una de las cosas a las que hemos renunciado es a plantear un almacenamiento indiscriminado de toda esa información simplemente porque pueda sernos útil.
Estamos hablando de información sanitaria y muchas veces de cuestiones muy íntimas. Por eso intentamos cambiar la pregunta. En lugar de pensar qué datos podemos guardar, pensamos qué datos necesitamos realmente para prestar el servicio y durante cuánto tiempo necesitamos conservarlos.
Esto puede hacer algunos procesos de análisis más lentos, pero la comodidad tecnológica de ClaraSalud no puede estar por encima de la privacidad del paciente. Además, como SaaS institucional, queremos poder adaptarnos a los requisitos de seguridad, infraestructura y gobierno del dato de cada organización, sin que eso signifique trasladarles nuestra responsabilidad.
Para mí la privacidad no es una página que añades a una web cuando has terminado el producto: tiene que condicionar incluso las funcionalidades que decides construir. En tecnología los datos pueden ser un activo, pero cuando trabajas con salud, cada dato que guardas es también una responsabilidad.
A un compañero tuyo que ve entrar la inteligencia artificial en su servicio y no sabe si es una amenaza o una herramienta, ¿qué le dices, como enfermero y no como fundador?
Creo que poco hay que explicarle a alguien que tiene un teléfono en el bolsillo y que seguramente ya utiliza ChatGPT, Gemini o alguna herramienta parecida para resolver una duda, buscar una receta o elegir qué zapatillas comprarse para correr una media maratón. La inteligencia artificial ya está en nuestra vida; ahora tenemos que aprender a utilizarla bien.
Como cualquier herramienta, creo que hay que probarla y aprovechar lo que puede aportar, pero sin dejar de hacer algo que llevamos haciendo toda la vida: pensar, ser críticos y utilizar nuestro propio criterio.
En sanidad, además, tenemos algo que una IA no tiene: la experiencia de estar delante de pacientes todos los días. La evidencia científica es fundamental, pero también lo son el juicio profesional, el contexto y todo lo que aprendemos trabajando con nuestros compañeros.
Por eso no creo que esto deba plantearse como una competición entre el profesional y la máquina. La pregunta debería ser qué partes de nuestro trabajo puede simplificar la tecnología para que nosotros podamos dedicar más tiempo a aquello para lo que realmente estamos aquí.
Trabajamos con personas. Entrar en una habitación con una sonrisa, escuchar, explicar algo con calma, tocar, observar o simplemente estar presente cambia la experiencia de un paciente.
Yo le diría a un compañero que no tenga miedo a utilizar la inteligencia artificial, pero que tampoco le entregue su criterio. Que la utilice para quitarse trabajo, no para quitarse responsabilidad.
Para mí, la verdadera revolución de la IA en sanidad no será conseguir que una máquina haga de enfermero o de médico. Será conseguir que todo el tiempo que hoy perdemos sin estar con el paciente podamos recuperarlo para volver a estar con él.
Ficha · El entrevistado
David Herance es enfermero en activo y fundador y CEO de ClaraSalud, plataforma de orientación sanitaria digital nacida de la práctica clínica, y fundador de Chuletea, donde los profesionales sanitarios comparten la orientación práctica de su centro o servicio. Trabaja en Madrid y define su trabajo como «construir tecnología para la sanidad, desde dentro». Su perfil profesional está en LinkedIn. Entrevista realizada por correo para «El Domingo de Iberia» de LaPrensaIA; las respuestas se publican íntegras, con edición ligera de estilo.
Si esta conversación te ha dejado con ganas de empezar, en LaPrensaIA tenemos dos piezas que continúan justo por aquí: cómo la tecnología está pasando de responder preguntas a hacer tareas por su cuenta, y un manual de instrucciones por profesión para quien quiera aprender a pedirle bien las cosas a una IA.
Foto cortesía de David Herance.
Contenido elaborado con la asistencia tecnológica de IBERIA y supervisión editorial. Fermín Sánchez es el responsable editorial de LaPrensaIA, diario de divulgación sobre inteligencia artificial. Cubrimos la actualidad de la IA con criterio propio —tecnología, empresas y sociedad— de forma clara para el público no técnico.
