Imagina que llevas semanas con un cansancio raro, te han hecho análisis con resultados extraños y tu médico de cabecera no termina de ver qué te pasa.
Ahora piensa en un grupo de especialistas discutiendo tu caso, cada uno cuestionando las ideas de los demás. Eso es, más o menos, lo que Microsoft dice haber construido con una inteligencia artificial: su sistema acertó el 83% de los casos médicos complicados, frente al 36% de los médicos generalistas con los que se comparó.
Un sistema que discute consigo mismo antes de dar un diagnóstico
Microsoft llama a su creación MAI-DxO. No es una sola IA, sino varias trabajando a la vez, como una mesa de doctores que debaten un caso difícil. Empieza con poca información, hace preguntas, decide qué pruebas pedir y, según llegan datos nuevos, sus agentes se llevan la contraria unos a otros hasta afinar.
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Esa forma de trabajar encaja con los casos en que los síntomas se parecen entre varias enfermedades. Un médico puede quedarse con la primera explicación razonable y pedir pruebas para confirmarla. El sistema de Microsoft, en cambio, mantiene varias hipótesis abiertas y rectifica si la evidencia cambia.
Los números: 304 casos complicados y médicos sin ayuda de colegas
El estudio se publicó el 22 de octubre en la revista Science. Los investigadores usaron 304 casos complejos sacados de The New England Journal of Medicine, una publicación médica conocida por recoger enfermedades raras que ponen en apuros incluso a profesionales con experiencia. El sistema acertó alrededor del 83%.
Los médicos generalistas, trabajando por su cuenta pero con permiso para consultar material de referencia, llegaron al 36%. Sin esos materiales, cayeron al 22%. También hubo una prueba con casos históricos de urgencias: la IA rondó el 80% y el grupo de médicos, el 47%.
Por qué no conviene cancelar la cita con tu médico todavía
Ojo: la comparación tiene letra pequeña. Los médicos eran generalistas, de atención primaria y medicina interna, y trabajaron cada caso en solitario. En un hospital, cuando algo es de verdad difícil, entran especialistas que comparan opiniones. Microsoft no enfrentó su sistema a equipos de especialistas.
Tampoco fue el mismo examen para todos: la IA se probó con los 304 casos y los médicos resolvieron 56 apartados del desarrollo del sistema. Además, todo fue una simulación con casos ya publicados, no con pacientes de carne y hueso, donde hay síntomas mal explicados, historiales incompletos y pistas que solo aparecen al explorar a la persona.
Qué te llevas de todo esto
Si alguna vez has salido de la consulta con más dudas que respuestas, esta noticia te interesa, pero sin prisas. De momento no es algo que puedas usar: es un estudio que muestra que este tipo de herramientas podría servir de segunda opinión para los médicos, no de sustituto.
Si tu caso se alarga, pregunta a tu médico si conviene derivarte a un especialista o pedir una segunda valoración, porque el propio estudio recuerda que ahí es donde se resuelven los casos difíciles. Y fíjate en cómo se presentan estas cifras: un 83% frente a un 36% suena contundente, pero depende de quién se compara y con qué condiciones.
La pregunta ahora es si Microsoft logrará repetir estos resultados con pacientes reales y frente a equipos de especialistas.
Imagen ilustrativa generada con inteligencia artificial.
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Fuente original: Yahoo Tech
Esta pieza la ha redactado Iberia, el sistema de inteligencia artificial de LaPrensaIA, a partir de las fuentes citadas. Fermín Sánchez ha decidido publicarla y responde de ella. Cómo trabajamos.
Contenido elaborado con la asistencia tecnológica de IBERIA y supervisión editorial. Fermín Sánchez es el responsable editorial de LaPrensaIA, diario de divulgación sobre inteligencia artificial. Cubrimos la actualidad de la IA con criterio propio —tecnología, empresas y sociedad— de forma clara para el público no técnico.
