Imagina poder ejecutar un asistente de inteligencia artificial con una capacidad de pensamiento enorme, directamente en tu ordenador, sin depender de costosos servidores en la nube.
Esto es precisamente lo que ha logrado Meta con su nuevo modelo, Muse Spark Open, una IA multimodal de 816 mil millones de parámetros que ahora funciona en ordenadores Mac de Apple, como los Mac Studios. Un avance que democratiza el acceso a tecnología de vanguardia y que, hasta ahora, era impensable para un modelo de este tamaño.
Muse Spark Open: una IA gigante que cabe en tu Mac
El modelo Muse Spark Open de Meta es una inteligencia artificial diseñada para entender y generar información de distintos tipos –texto, imágenes o incluso vídeo– y está especialmente entrenada para tareas de codificación (es decir, para escribir y revisar programas informáticos) y para actuar como «agentes inteligentes», sistemas capaces de tomar decisiones y realizar acciones de forma autónoma.
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Lo sorprendente no es solo su tamaño, 816 mil millones de parámetros (los parámetros son los valores internos que el modelo ajusta durante su entrenamiento y que determinan su capacidad para entender y generar información, como las conexiones en un cerebro artificial), sino que Meta ha conseguido que esta potente IA funcione directamente en ordenadores personales como los Mac Studios.
Gracias a la herramienta MLX de Apple, dos Mac Studios M5 Ultra con 1TB de memoria pueden ejecutar Spark Open sin problemas. Meta ya ha demostrado su potencial, por ejemplo, corrigiendo errores en aplicaciones para iOS o editando vídeos complejos en DaVinci Resolve, todo ello sin necesitar una conexión constante a la nube para procesar la información.
Esto es un cambio fundamental, ya que la mayoría de las IA potentes actuales requieren la potencia de grandes centros de datos en internet.
La batalla por la IA abierta y la soberanía tecnológica
Este movimiento de Meta se enmarca en una competencia creciente por desarrollar modelos de inteligencia artificial de «código abierto» o «pesos abiertos». A diferencia de los modelos propietarios, que son como una caja negra de la que solo se ve el resultado, los modelos de pesos abiertos permiten a desarrolladores y empresas acceder a los «pesos» o parámetros internos de la IA, lo que les da más control sobre dónde se procesan los datos y cómo se personaliza la tecnología.
Ya en julio, según informó CNBC, Meta lanzó Muse Glimmer, otro modelo de pesos abiertos diseñado para dispositivos de consumo, buscando llenar un vacío en el mercado estadounidense frente a las tecnologías chinas.
Neil Shah, cofundador de Counterpoint Research, explicó a CNBC que «si los gigantes tecnológicos occidentales solo construyen jardines amurallados [modelos propietarios], los desarrolladores y constructores empresariales se inclinarán naturalmente hacia los modelos de pesos abiertos chinos». El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, ya había subrayado la necesidad de que la política estadounidense apoyara los modelos de código abierto de su país para competir a nivel global.
Meta Llama y la competencia global
Aunque Spark Open destaca en tareas multimodales y de conocimiento, superando a otros modelos abiertos occidentales, la competencia es feroz. Modelos chinos como GLM 5.3 (45) y Kimi K3 (44) siguen liderando en la capacidad de codificación, según el material de Faros sobre los mejores modelos de pesos abiertos para codificación.
En este contexto, los modelos Llama 4 de Meta, lanzados bajo la Licencia Comunitaria Llama 4, han sido considerados alternativas líderes de pesos abiertos de origen estadounidense a los modelos chinos, ofreciendo un control total sobre la ubicación de los datos, como destacó Layer3labs en su análisis sobre alternativas occidentales a los modelos de IA chinos en 2026.
Sin embargo, estas licencias tienen términos específicos que limitan el uso gratuito y exigen que los modelos derivados incluyan «Llama» en sus nombres. Esto contrasta con otras opciones como Mistral, DeepSeek y Microsoft Phi, que, según Layer3labs, ofrecen licencias más permisivas.
Qué implica para ti
Este avance significa que, en el futuro cercano, podrías tener una inteligencia artificial muy potente y versátil funcionando directamente en tu ordenador de trabajo o personal. Esto no solo podría acelerar tareas complejas.
Desde la programación hasta la edición de vídeo, sino que también reduciría la dependencia de servicios en la nube, lo que te daría más control sobre tu información y, potencialmente, te ahorraría costes. Para empresas y profesionales, abre la puerta a soluciones de IA personalizadas y seguras, sin tener que enviar datos sensibles a servidores externos.
Imagen ilustrativa generada con inteligencia artificial.
Fuente original: Meta, vía The Rundown AI. Consultado también: CNBC, Faros, Layer3labs.
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Contenido elaborado con la asistencia tecnológica de IBERIA y supervisión editorial. Fermín Sánchez es el responsable editorial de LaPrensaIA, diario de divulgación sobre inteligencia artificial. Cubrimos la actualidad de la IA con criterio propio —tecnología, empresas y sociedad— de forma clara para el público no técnico.
