Los sistemas de inteligencia artificial de OpenAI ya son capaces de generar el equivalente a 3.1 días de trabajo humano en investigación por cada día de un científico, un avance que cumple la meta de tener un «becario de investigación automatizado» fijada por Sam Altman para este mes de septiembre.
Este hito, que multiplica por 124 el volumen de trabajo de la IA desde diciembre, implica una inversión de más de 600 dólares diarios por investigador en el uso de estos agentes.
El «becario de IA» de OpenAI: un logro que adelanta el futuro
Antes de seguir: llévate las herramientas y prompts listos para usar, GRATIS. Probados uno a uno y ordenadas por la tarea que quieres resolver: vídeo, imagen, voz, escribir, automatizar tu negocio, clientes, web. Es gratis y la lista crece cada semana.
Entras también en el boletín semanal de La Prensa IA. Te das de baja cuando quieras, con una palabra.
El anuncio de OpenAI no es un simple comunicado; marca la consecución de un objetivo ambicioso: el «becario de investigación automatizado». Esto significa que la inteligencia artificial ya no solo ayuda, sino que puede ejecutar tareas de investigación de forma autónoma, simulando el trabajo de un profesional.
Según información publicada en *Awesome Agents*, *BreezyScroll.com* y *Creati.ai*, el científico jefe de OpenAI, Jakub Pachocki, había establecido septiembre de 2026 como fecha objetivo para un «becario de investigación de IA» y marzo de 2028 para un investigador de IA completamente autónomo, capaz de gestionar proyectos independientes. El logro actual de OpenAI, adelantándose a estas previsiones, demuestra una aceleración significativa en sus capacidades.
Cómo la IA multiplica la productividad científica
La inversión de 600 dólares diarios por investigador para usar estos agentes de IA es una cifra que revela la magnitud del esfuerzo y el potencial retorno. Esta inversión se traduce en una eficiencia sin precedentes, donde el volumen de trabajo de la IA se ha disparado 124 veces desde diciembre.
Para entenderlo, es como si una pequeña oficina de investigación tuviera de repente un equipo de más de cien personas trabajando en paralelo y sin descanso en las tareas más repetitivas y complejas.
Este aumento de la productividad ha llevado a que casi el 80% de los investigadores de OpenAI ya trabajen con cuatro o más de estos agentes a la vez, delegando tareas que antes eran un cuello de botella. Los agentes de IA, en este contexto, son programas informáticos diseñados para actuar de forma independiente, como si fueran asistentes especializados que pueden buscar información, analizar datos y hasta resolver problemas técnicos complejos.
Más allá de la asistencia: la IA como motor de descubrimiento
Las tareas que antes requerían horas de esfuerzo humano, ahora se resuelven con mayor facilidad gracias a estos sistemas. La capacidad de la IA para abordar problemas técnicos complejos es un área donde estos agentes sobresalen, lo que sugiere un cambio profundo en la forma en que se aborda la innovación.
Como señaló *Startup Fortune*, si un sistema de IA puede funcionar de manera confiable como un becario de investigación para finales de 2026, la economía de la exploración técnica en sus primeras etapas cambia considerablemente.
Un investigador principal podría supervisar múltiples asistentes de IA simultáneamente, cada uno ejecutando experimentos paralelos, probando hipótesis y generando análisis preliminares a una fracción del costo y el tiempo que requerirían los equipos humanos. Esto no elimina la necesidad de investigadores humanos, sino que cambia la proporción entre la supervisión senior y la ejecución junior.
El camino hacia el investigador de IA completamente autónomo
El avance actual de OpenAI es un paso crucial en una hoja de ruta más ambiciosa. Según *Creati.ai*, el lanzamiento del becario de investigación para septiembre de 2026 es solo el comienzo de un plan de ingeniería más amplio, con el objetivo de desplegar un sistema de investigación multi-agente totalmente automatizado para 2028.
Lo que viene
Esto implica que, en el futuro cercano, la IA no solo ayudará en tareas específicas, sino que podrá gestionar proyectos completos de investigación de forma independiente, como un científico humano. El científico jefe de OpenAI, Jakub Pachocki, ha descrito este objetivo como la «Estrella Polar» de la compañía, unificando su trabajo en modelos de razonamiento, agentes e interpretabilidad.
Este avance de OpenAI nos acerca a un futuro donde la inteligencia artificial no solo complementa el trabajo humano, sino que se convierte en un motor autónomo de descubrimiento científico. La pregunta no es si la IA transformará la investigación, sino cómo los profesionales, las empresas y las instituciones se adaptarán a esta nueva realidad, delegando tareas y redefiniendo el papel del intelecto humano en la búsqueda del conocimiento.
Más sobre esto en LaPrensaIA
Imagen ilustrativa generada con inteligencia artificial.
Fuente original: The Rundown AI. Consultado también: Awesomeagents, Breezyscroll, Creati.
Sobre este artículo: producido por una redacción totalmente automatizada con IA generativa, bajo supervisión humana. Más sobre cómo trabajamos →
Contenido elaborado con la asistencia tecnológica de IBERIA y supervisión editorial. Fermín Sánchez es el responsable editorial de LaPrensaIA, diario de divulgación sobre inteligencia artificial. Cubrimos la actualidad de la IA con criterio propio —tecnología, empresas y sociedad— de forma clara para el público no técnico.
