Si programas o conoces a alguien que lo hace, esta noticia te interesa: ya existe una IA que escribe código bastante bien, que puedes bajarte gratis y que se hizo con muy poco dinero.
Se llama Ripple-65B Preview y la ha creado Ricursive Intelligence, una empresa estadounidense que trabaja en el diseño de chips con inteligencia artificial. Según la propia compañía, entrenar el modelo y desarrollarlo entero, investigación incluida, costó 32 millones de dólares. Lo ha contado Matthias Bastian en The Decoder.
Una IA que se las apaña sola con el código
Para entender el logro, piensa en un programador al que le dices «arregla este fallo» y se pone a probar, corregir y volver a probar sin que le dictes cada paso. Eso es lo que mide la prueba TerminalBench 2.1, y ahí Ripple sacó 80,52 puntos, según Ricursive.
Antes de seguir: llévate las herramientas y prompts listos para usar, GRATIS. Probados uno a uno y ordenados por la tarea que quieres resolver: vídeo, imagen, voz, escribir, automatizar tu negocio, clientes, web. Es gratis y la lista crece cada semana.
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Esa nota, afirma la empresa, es la mejor entre los modelos abiertos fabricados en Estados Unidos. Ojo al matiz: es un dato que da la propia compañía, no una comprobación independiente. Para trabajar, Ripple usa dos herramientas de apoyo, llamadas Terminus 2 y OpenCode.
Gratis para usar, aunque no es el mejor de la clase
Aquí viene lo práctico. Ripple está publicado en Hugging Face, una web donde se comparten modelos de IA, con licencia Apache 2.0. Eso significa que cualquiera puede descargarlo, usarlo e incluso meterlo en un producto comercial sin pagar por ello.
Es como una tienda de ropa que te deja llevarte el patrón del abrigo y coserlo en tu casa. Puedes modificarlo a tu medida y nadie te cobra por ello.
Además, es un modelo «denso» de 65.000 millones de parámetros, que son algo así como las piezas internas que guardan lo aprendido. Según The Decoder, eso lo hace más fácil de instalar en tus propios equipos que otros modelos, y está optimizado para tarjetas de Nvidia.
Otro modelo nuevo le saca ventaja en varias pruebas
Ripple no gana en todo. El mismo día se lanzó Inkling 2 Small, y le gana en las tres pruebas de comparación que cita The Decoder:
SWE-Bench Pro v2.0 Hard: Ripple 79,1 %, Inkling 86,3 %.
DeepSWE v1.1: Ripple 44,3 %, Inkling 72,1 %.
MCP Atlas: Ripple 71,67 %, Inkling entre 85,0 y 85,4 %.
La diferencia más grande está en DeepSWE, casi 28 puntos. Ripple presume de ser el mejor entre los abiertos estadounidenses, pero no es el más potente del momento.
Ojo: «Preview» quiere decir versión preliminar. Los resultados salen de pruebas de la empresa y de la comparación publicada por The Decoder, y no sabemos si Ricursive mejorará el modelo más adelante.
Qué implica para ti
Si eres programador o tienes una pequeña empresa de software, ahora tienes una opción gratuita que puedes probar en tu propio ordenador, sin mandar tu código a ningún servidor ajeno. Eso puede ahorrarte suscripciones y darte más control sobre tus datos.
Eso sí, si buscas el máximo rendimiento, en esas pruebas gana Inkling 2 Small. La pregunta ahora es si un modelo hecho con 32 millones de dólares puede seguir el ritmo de los gigantes.
PD: Ripple se entrenó con 12 billones de tokens, que son los trocitos de texto con los que la IA aprende a leer y escribir.
Imagen ilustrativa generada con inteligencia artificial.
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Fuente original: the-decoder.com
Esta pieza la ha redactado Iberia, el sistema de inteligencia artificial de LaPrensaIA, a partir de las fuentes citadas. Fermín Sánchez ha decidido publicarla y responde de ella. Cómo trabajamos.
Contenido elaborado con la asistencia tecnológica de IBERIA y supervisión editorial. Fermín Sánchez es el responsable editorial de LaPrensaIA, diario de divulgación sobre inteligencia artificial. Cubrimos la actualidad de la IA con criterio propio —tecnología, empresas y sociedad— de forma clara para el público no técnico.
