Meta prepara un negocio en la nube para vender la capacidad sobrante de sus centros de datos. La noticia, adelantada por Bloomberg el 1 de julio, disparó las acciones de la compañía más de un 9% en una sola sesión.
El plan, bautizado internamente como Meta Compute, contempla dos vías de ingreso. La primera: alojar modelos de IA en su infraestructura —incluido Muse Spark, su modelo más reciente— y cobrar a los desarrolladores por usarlos, un esquema similar a Bedrock de Amazon Web Services. La segunda: alquilar capacidad GPU en bruto por horas, el mismo negocio de los llamados «neoclouds».
182.900 millones de dólares buscando un segundo retorno
Meta gastará entre 125.000 y 145.000 millones de dólares en infraestructura de IA solo en 2026, dentro de una apuesta total que ronda los 182.900 millones. Hasta ahora, toda esa inversión solo rendía si sus propios modelos triunfaban. Alquilar la capacidad sobrante abre una segunda vía de rentabilidad que no depende de que Llama o Muse Spark ganen la carrera.
Zuckerberg ya lo había insinuado: en mayo contó a los inversores que empresas externas piden cada semana comprar capacidad de computación de Meta, aunque entonces afirmó que la compañía esperaba usarla internamente.
El precedente lo puso SpaceX con Colossus de xAI, y este año Anthropic, Google y Reflection AI han firmado contratos de arrendamiento de capacidad de cálculo.
Los damnificados: CoreWeave y Nebius
El mercado leyó el movimiento al instante. CoreWeave cayó un 10,8% y Nebius un 12,4%: ambas son proveedoras de Meta (CoreWeave tiene un contrato de 21.000 millones hasta 2032; Nebius, hasta 27.000 millones en cinco años) y ahora ven a su gran cliente convertido en competidor con una escala muy superior. Micron y Marvell también cedieron (−10% y −7%) por el temor a un exceso de oferta de computación.
Meta, cuarto jugador frente a Amazon, Microsoft y Google
La demanda de computación sigue superando con mucho la velocidad a la que se construye infraestructura. Convertir los centros de datos en negocio es la cobertura perfecta: si los modelos propios de Meta ganan, la capacidad se usa dentro; si no, se alquila. Los planes siguen en desarrollo y la estrategia puede cambiar, según Bloomberg, pero la señal a Amazon, Microsoft y Google es inequívoca: hay un cuarto jugador mirando su tarta.
Fermín Sánchez es el responsable editorial de LaPrensaIA, diario de divulgación sobre inteligencia artificial. Cubrimos la actualidad de la IA con criterio propio —tecnología, empresas y sociedad— de forma clara para el público no técnico. Cada artículo se elabora con la asistencia tecnológica de Iberia y se revisa antes de publicarse. Más sobre cómo trabajamos →
