Clara Grima responde a LaPrensaIA con una nota de voz grabada entre clase y clase. La doctora en Matemáticas y profesora titular de Matemática Aplicada de la Universidad de Sevilla da el martes 27, a las 12:30, la conferencia «Matemáticas para salvar el mundo» en el IV Congreso de IA de Andalucía (Granada, lema «Technology that serves. People who lead»). Estas son sus respuestas, sin fórmulas y sin jerga.
¿Cómo pueden las matemáticas salvar el mundo?
Grima lo resume así: las matemáticas son la herramienta con la que se modela la ciencia. Los modelos matemáticos ayudan a entender lo que pasa y a hacer una predicción de lo que va a ocurrir, aunque matiza que la palabra «predecir» no le gusta, porque suena a bola de cristal.
Y lo aterriza en la IA con tres ejemplos que, según ella, ya están sucediendo: la inteligencia artificial está diagnosticando enfermedades a un nivel que los humanos no alcanzábamos, desentrañando la estructura de proteínas que creíamos que nunca conseguiríamos descifrar y diseñando antibióticos contra las superbacterias, que, en sus palabras, son «después del cáncer» el mayor problema de salud de la humanidad.
¿Qué parte de las matemáticas de ChatGPT puede entender cualquiera?
La probabilidad. ChatGPT y las demás inteligencias artificiales, explica, hacen una predicción probabilística. Han leído, dice, una cantidad enorme de textos —«se han empollado muchos textos»— y saben qué palabras suelen venir detrás de otras. Así, de forma muy sencilla y hablando en metáfora, lo que hacen es «tirar los dados y adivinar cuál es la palabra más probable» que viene a continuación.
Reconoce que hay más piezas, como los sistemas neuronales que aprenden, pero se queda con esta porque, a su juicio, es la que todo el mundo puede entender.
¿Qué matemáticas básicas necesitamos para que una IA no nos engañe?
Porcentajes y probabilidad, por supuesto. Pero la respuesta que más insiste en subrayar es otra: «entender la lógica». Y, más que las matemáticas básicas, dice, la lectura: entender bien lo que nos está diciendo la inteligencia artificial y tener capacidad de contrastarlo con lo que sabemos de matemáticas.
¿Cómo explicar a quien desconfía que la IA es una herramienta y no magia?
«Evidentemente no es magia, es una herramienta hecha con muchas matemáticas, con mucha programación», responde. Admite con franqueza que no sabe muy bien cómo decírselo a alguien que no se fía, y que lo que haría es explicarle cómo funciona: una parte probabilística, como ha contado antes, y otra parte de matemáticas que aprende probando resultados, a los que se les va premiando o penalizando para que mejoren.
Si uno no entiende bien las matemáticas, concede, puede parecerle magia. Pero insiste en que es «una herramienta maravillosa».
Lo que quiere que se lleve a casa quien la escuche en Granada
Su charla va, cuenta, de una gran brecha de género en el área de la inteligencia artificial. Grima explica que hay muy pocas chicas, que el porcentaje de mujeres que estudian informática es muy bajo desde los años 80 y que, a su juicio, lo más preocupante es que el de mujeres en las carreras de matemáticas, la otra pata de la IA, ha bajado muchísimo desde principios de los años 2000, hace unos 25 años, a raíz del desarrollo tecnológico.
Por eso le inquieta quién construye estas herramientas: «los algoritmos de IA que van a controlar el mundo deberían estar programados y diseñados por un grupo diverso de humanos», donde esté representada toda la diversidad, sobre todo las mujeres, que son el 50 % de la población.
Su mensaje final tiene dos partes:
- Hablar bien de las matemáticas para que niños y niñas se acerquen a ellas, porque son las carreras del futuro y van a necesitar muchas.
- Cuidar cómo se les cuentan a las niñas: que no son solo para videojuegos o para las finanzas, sino, en sus palabras, «la herramienta más poderosa que tenemos para salvar a la humanidad».
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Para ir calentando motores
Si quieres leer algo antes de su charla, aquí tienes Terence Tao: por qué la IA no basta para hacer matemáticas. Y si quieres ver el programa completo y las otras voces del congreso, tienes nuestra noticia previa y las entrevistas a Cenit y ColoquIALab. El hashtag oficial es #AndalucIA26.
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Contenido elaborado con la asistencia tecnológica de IBERIA y supervisión editorial. Fermín Sánchez es el responsable editorial de LaPrensaIA, diario de divulgación sobre inteligencia artificial. Cubrimos la actualidad de la IA con criterio propio —tecnología, empresas y sociedad— de forma clara para el público no técnico.
