Setenta y nueve universidades de Estados Unidos ya ofrecen titulaciones de grado en inteligencia artificial, frente a las cuatro que existían en 2020, según datos federales analizados por la Computing Research Association. El salto refleja una apuesta masiva del sistema universitario por formar a estudiantes que dominen la tecnología antes de entrar al mercado laboral.
De cuatro programas en 2020 a 79 grados en 2025: la explosión de las titulaciones en IA
El crecimiento es notable en cifras absolutas, pero también en velocidad. En apenas cinco años, el número de grados universitarios en IA en EE UU se ha multiplicado por casi veinte. Además de los 79 programas de grado completo, más de 100 instituciones ofrecen ya menciones o concentraciones en la materia.
Massachusetts se ha convertido en el epicentro de esta transformación académica. El Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) lanzó en 2022 su titulación en «Inteligencia Artificial y Toma de Decisiones», que se ha convertido en el segundo programa más popular de la institución en apenas tres años.
Este otoño, el Wentworth Institute of Technology incorpora un grado en IA aplicada. Northeastern University estrena dos decenas de nuevas titulaciones interdisciplinares que combinan IA con áreas tan diversas como los negocios o la bioquímica. El Endicott College y la Suffolk University lanzarán sus propios programas en otoño de 2027.
El modelo pedagógico: gestionar la IA, no competir con ella
El reto que comparten todas estas instituciones es el mismo: diseñar un plan de estudios de cuatro años para un campo que cambia cada cuatro semanas. La respuesta que han encontrado pasa por enseñar talento y criterio, no herramientas concretas.
«Con esta revolución de los grandes modelos de lenguaje, los estudiantes que se gradúan hoy tienen que aprender a ser buenos gestores», declaró Allan Glass, profesor de negocios en Endicott College y responsable del despliegue del nuevo programa. «Tienen que entender cómo los datos informan sus decisiones y qué capacidades nuevas ofrece la IA.»
El enfoque de Endicott incluye prácticas obligatorias en empresa, razonamiento ético y comunicación, pilares tradicionales de la educación liberal. La meta es formar gestores de producto capaces de ayudar a las compañías a integrar herramientas de IA en sus modelos de negocio existentes.
El dato que empujó a Endicott: el 95% de las empresas no recupera su inversión en IA
Un estudio de investigadores del MIT sobre 300 iniciativas públicas de IA empresarial encontró que el 95% de las organizaciones no obtuvo retorno de su inversión tras adoptar nuevas herramientas de IA. La mayoría de las empresas pilotó la tecnología con rapidez, pero pocas modificaron sus flujos de trabajo para integrarla de forma significativa.
Ese diagnóstico fue determinante para que Endicott estructurara su grado en torno a la implementación, no al desarrollo técnico. «Ahora gestionas la IA en lugar de competir con ella», resumió Bryan Cain, presidente del Endicott College.
El perfil profesional que persigue el programa es el del gestor de producto especializado: alguien que conoce qué herramientas existen, qué puede hacer cada una y cómo encajarlas en una organización real sin interrumpir su operativa.
Northeastern y el modelo de aprendizaje en empresa: de Whoop a Google DeepMind
Northeastern University lleva el enfoque práctico más lejos que ninguna otra institución del estado. El año pasado, 1.500 estudiantes de grado completaron una práctica curricular en IA en empresas que van desde Amazon Robotics hasta Wayfair.
Sam Iannone, estudiante de último año en Northeastern con grado en innovación de producto, realizó prácticas en Whoop —empresa de tecnología de salud con sede en Boston— y este verano trabaja en Google DeepMind, el laboratorio de IA de Google responsable del asistente Gemini. Planea añadir una mención en «IA interdisciplinar» a su expediente.
En Whoop, Iannone utilizó herramientas de IA para automatizar un informe diario de gestión de inventario que antes requería varias horas de trabajo manual y lo convirtió en un correo electrónico automatizado. «La mejor forma de diferenciarme como becario era ser el nuevo que llega, ve un proceso ineficiente y usa una herramienta de IA para mejorarlo», explicó.
Ken Henderson, rector de Northeastern, describió el objetivo del modelo como formar «orquestadores de IA» en lugar de usuarios pasivos de la tecnología.
La petición con 1.200 firmas en Suffolk: el rechazo estudiantil a los nuevos planes
No todas las reacciones han sido favorables. Cuando Suffolk University anunció su nuevo «co-major» en IA aplicada, un estudiante lanzó una petición en línea que acumuló más de 1.200 firmas en dos días. El texto pedía a la universidad que orientara sus cambios curriculares hacia «las necesidades de los estudiantes y un futuro más sostenible que no dependa de la inteligencia artificial».
Andrew Perlman, vicepresidente de innovación académica de Suffolk, defendió el diseño del programa. El currículo incluye asignaturas obligatorias de ética de la IA, política y regulación, con el objetivo de que los estudiantes estén «informados sobre cómo la IA está cambiando el mundo para bien y para mal».
Perlman subrayó que la nueva titulación es optativa y compatible con la mayoría de los grados existentes. «Esto no es para todo el mundo, y es precisamente por eso por lo que es un camino opcional», señaló.
Lo que implica este mapa para quien estudia o contrata talento en IA hoy
El salto de 4 a 79 programas de grado en cinco años tiene consecuencias concretas para estudiantes, empleadores y para las propias universidades que aún no han tomado decisiones sobre sus planes de estudio.
Primero, la señal del mercado laboral es clara. Northeastern detectó que la IA aparece como competencia requerida de forma creciente en las ofertas de empleo que reciben sus estudiantes. Las prácticas curriculares en empresas como Amazon Robotics o Wayfair funcionan como termómetro en tiempo real de lo que el mercado demanda.
Segundo, el diseño curricular importa tanto como el nombre del grado. El estudio del MIT sobre 300 iniciativas empresariales muestra que el problema no es la tecnología sino su integración. Un grado centrado en implementación y gestión responde a una brecha real, no solo a una tendencia de marketing universitario.
Tercero, la ética y la regulación ya son asignaturas troncales, no optativas. Tanto Suffolk como Wentworth incluyen cursos obligatorios de uso responsable de la IA. Charles Fadel, fundador del Center for Curriculum Redesign con sede en Boston, lo formuló con claridad: «Conviene que todo el mundo sea muy fluido en cómo trabajar con ella. No importa la disciplina.»
Cuarto, quien evalúa programas universitarios debería preguntar si el plan incluye prácticas reales en empresa. El modelo de Northeastern, con 1.500 estudiantes en prácticas de IA el año pasado, sugiere que la formación sin exposición a entornos productivos reales tiene un valor limitado frente a empleadores que ya exigen experiencia demostrable.
Próximos pasos en el mapa universitario de IA en EE UU
Endicott College y Suffolk University activarán sus programas en otoño de 2027, lo que amplía aún más el mapa. Northeastern, por su parte, despliega este otoño las dos decenas de titulaciones interdisciplinares, incluyendo un grado de ciencias en IA que profundiza en diseño, desarrollo y aplicación de la tecnología.
El ritmo de crecimiento hace probable que el número de 79 instituciones quede obsoleto antes de que termine el año académico. La Computing Research Association, que analiza los datos federales, es la referencia para seguir la evolución del indicador.
Imagen ilustrativa generada con inteligencia artificial.
Fuente original: The Boston Globe
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Contenido elaborado con la asistencia tecnológica de IBERIA y supervisión editorial. Fermín Sánchez es el responsable editorial de LaPrensaIA, diario de divulgación sobre inteligencia artificial. Cubrimos la actualidad de la IA con criterio propio —tecnología, empresas y sociedad— de forma clara para el público no técnico.
