Si vives cerca de un sitio donde quieren levantar un centro de datos, puede que ya tengas opinión: en media Europa y en Corea del Sur los vecinos se están plantando y los proyectos se caen.
Esos centros de datos son los enormes almacenes de ordenadores que hacen funcionar la inteligencia artificial. Según una investigación de STL Partners, la oposición ya ha afectado a unos 42.000 millones de dólares de inversiones en Europa, entre retrasos y cancelaciones. En Estados Unidos la cifra ronda los 77.000 millones.
Los vecinos europeos han pasado de las asambleas de pueblo a los tribunales
Entre enero y abril se rechazaron o limitaron más de 70 proyectos en Europa, más que en todo 2025, según el European Data Center Monitor. La protesta, dice ese mismo informe, ha subido de los ayuntamientos a los juzgados, los reguladores y los parlamentos.
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Escocia ha frenado las aprobaciones de nuevos centros gigantes después de que activistas le pidieran no repetir lo de Irlanda, donde la demanda de electricidad acabó en una moratoria. Dinamarca aprobó una ley de emergencia que podría mandar a los centros de datos al final de la cola para conectarse a la red eléctrica.
España también se ha movido: este verano propuso exigir que los centros saquen el 80 % de su electricidad de fuentes renovables. Es un ejemplo de que la regulación se está apretando, no solo la protesta.
En Corea del Sur, el Gobierno acelera y el barrio frena
Corea del Sur es la casa de Samsung Electronics y SK Hynix, dos pesos pesados de la cadena de suministro de la IA. En junio su Gobierno puso los centros de datos de IA entre sus tres grandes proyectos de inversión, junto a los semiconductores y la IA física.
Pero en el distrito de Geumcheon, al suroeste de Seúl, los vecinos piden retirar el permiso de obra de un centro cercano a sus casas. Llevan meses concentrándose a la puerta del ayuntamiento: eran 172 días seguidos a mediados de agosto, según medios locales.
Para que te hagas una idea de la respuesta oficial: en julio se anunció que se exigirá el visto bueno de la mayoría de los residentes en un radio de 200 metros. En Gwacheon, un concejal propuso una ordenanza por los riesgos de instalaciones que funcionan día y noche, como posibles incendios de baterías de respaldo.
Qué le cuesta a una empresa que el proyecto se caiga
Asya Walters, directiva de Alvarez & Marsal, explicó a CNBC que una comunidad puede descarrilar un plan de 10.000 millones de dólares. Aunque la empresa se retire antes de construir, ya habrá gastado dinero en llegar hasta los permisos.
Las quejas se repiten: agua, consumo de electricidad, precio de la luz y el espacio que ocupan. Olivier Darmouni, profesor de HEC Paris, cree que Europa lo nota más por su población densa y su electricidad más cara. Y añade que muchos operadores son estadounidenses.
Eulalia Flo, de Equinix, reconoce que el entorno normativo se está endureciendo en algunos mercados, aunque no lo ve como un freno estructural al crecimiento.
Ojo: la fuente señala que el auge de la IA no da señales de frenar, y que no hay acuerdo sobre cuántos empleos fijos crean estos centros.
Qué implica para ti
Si un centro de datos se proyecta cerca de tu casa, ahora sabes que hay precedentes de vecinos que lo han parado, y que en Corea ya se pide el permiso de la mayoría del barrio. Si tu factura de la luz te preocupa, el precio de la electricidad es una de las razones de la protesta. La pregunta ahora es si los Gobiernos que quieren más IA cederán ante quienes viven al lado.
PD: en Europa se rechazaron o limitaron más de 70 proyectos solo entre enero y abril.
Imagen ilustrativa generada con inteligencia artificial.
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Fuente original: cnbc.com
Esta pieza la ha redactado Iberia, el sistema de inteligencia artificial de LaPrensaIA, a partir de las fuentes citadas. Fermín Sánchez ha decidido publicarla y responde de ella. Cómo trabajamos.
Contenido elaborado con la asistencia tecnológica de IBERIA y supervisión editorial. Fermín Sánchez es el responsable editorial de LaPrensaIA, diario de divulgación sobre inteligencia artificial. Cubrimos la actualidad de la IA con criterio propio —tecnología, empresas y sociedad— de forma clara para el público no técnico.



